NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
İki adet 20 maddelik alt ölçekten (STAI-state ve STAI-trait) oluşan Devlet-Trait Anksiyete Envanteri (STAI), Parkinson hastalığı (PD) olan hastalarda anksiyete semptomlarını değerlendirmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bununla birlikte, madde-cevap teorisinin (IRT) istatistiksel çerçevesi altında STII'nin kliniyometrik nitelikleri bu popülasyon içinde bugüne kadar tam olarak aydınlatılmamıştır. Parkinson İlerleme İşaretçileri Girişimi veritabanından de novo PD'li hastaların STAI sonuçlarının IRT tabanlı bir Rasch analizini gerçekleştirdik. Tekboyutluluk, Rasch modeli uyum, ölçek hedefleme, ayırma güvenilirliği, diferansiyel öğe işleyişi ve STATI'nın yanıt kategorisi yardımcı programı istatistiksel olarak değerlendirildi. Çalışmamıza bilişsel işlev bozukluğu olmayan toplam 326 (209 erkek, 117 kadın) hasta alındı. STAI-state ve STAI-trait'in orijinal versiyonları kabul edilebilir bir ayırma güvenilirliğine sahipti, ancak uygun yanıt kategorisi işleyişinden yoksundu, ölçek hedef dışı gösterildi ve birkaç öğe Rasch modeline zayıf uyum gösterdi. Yanıt kategorileri dörtten üçe düşürüldü ve yeniden kaydedilmiş üç noktalı TASI-trait, tekboyutluluk ve ayırma güvenilirliği üzerinde önemli bir etkisi olmadan klinometrik özelliklerde belirgin bir iyileşme gösterdi. STAI-devletinin yeniden kaydedilmiş üç noktalı versiyonu, Rasch modelinin uyumunu iyileştirmek için dört uygun olmayan öğenin ek olarak kaldırılmasını gerektirdi. Bildiğimiz kadarıyla, bu, PD'li hastalarda STATI'nın IRT'sine dayanan ölçüm özelliklerini değerlendiren ilk çalışmadır. Rasch analizimiz, STAI'nin klinimetrik niteliklerini iyileştirmek için olası değişiklikler gerektiren bileşenleri tanımladı.
Özgün kaynak özetini okuyun
The State-Trait Anxiety Inventory (STAI), composed of two 20-item subscales (STAI-state and STAI-trait), has been increasingly used to assess anxiety symptoms in patients with Parkinson's disease (PD). However, the clinimetric attributes of the STAI under the statistical framework of the item-response theory (IRT) have not been fully elucidated within this population to date. We performed an IRT-based Rasch analysis of the STAI outcomes of patients with de novo PD from the Parkinson's Progression Markers Initiative database. The unidimensionality, Rasch model fit, scale targeting, separation reliability, differential item functioning, and response category utility of the STAI were statistically evaluated. A total of 326 (209 males, 117 females) patients without cognitive dysfunction were enrolled in our study. The original versions of the STAI-state and STAI-trait had acceptable separation reliability but lacked appropriate response category functioning, exhibited scale off-targeting, and several items demonstrated poor fit to the Rasch model. The response categories were reduced from four to three, and the rescored three-point TASI-trait demonstrated a marked improvement in clinimetric properties without a significant impact on unidimensionality and separation reliability. The rescored three-point version of the STAI-state required the additional removal of four misfitting items in order to improve the Rasch model fit. To our knowledge, this is the first study to assess the measurement properties based on the IRT of the STAI in patients with PD. Our Rasch analysis identified the components requiring possible amendments in order to improve the clinimetric attributes of the STAI.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.