Assessing Retinal Structure in Patients with Parkinson's Disease.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Retina, merkezi sinir sisteminin (CNS) bir uzantısıdır ve oküler semptomlar CNS bozukluklarının tezahürlerinden önce gelebilir. Beyni etkileyen birkaç nörodejeneratif durumun oküler semptomlar sergilediği göz önüne alındığında, retina hastalık ilerlemesini izlemek için erişilebilir bir biyobelirteç olabilir. Parkinson hastalığı (PD) ile ilgili anahtar nörotransmitter olan Dopamin, belirli retina katmanlarında bulunan amakrin ve interpleksiform hücrelerde bulunur. Dopaminerjik hücrelerin kaybının retina anatomisini nasıl etkilediğini anlamak, hastalığın ilerlemesini izlemekle ilgili olabilir. Burada amacımız PD tanısı konan hastalarda retina yapısını (foveal çukur morfolojisi ve kalınlığı) değerlendirmektir. MethodsThirty-üç Kafkaslı deneklerde PD tanısı ve 40 yaş uyumlu Kafkas kontrol deneklerinde spektral-domain optik koherens tomografi (SD-OKT) ile retina görüntüleme uygulandı. Her maküler hacim taramasının yan ölçeğini düzeltmek için eksenel uzunluk ölçümleri kullanılmıştır. Bu düzeltilmiş hacimlerden, foveal morfoloji daha önce açıklanan algoritmalarla nicelleştirildi ve Retina kalınlığının Erken Tedavi Diyabetik Retinopati Çalışması (ETDRS) ızgaraları üretildi ve PD'yi tahmin etmek için bir lojistik regresyon modeline dahil edildi.ResultsInterocular foveal morfoloji ölçümleri PD hastalarında ve kontrol deneklerinde oldukça simetrikti. PD hastaları ve kontrol denekleri arasında foveal çukur morfolojisinde önemli bir fark yoktu. Cinsiyet ve eksenel uzunluk düzeltilmiş ETDRS bölgelerini içeren bir model kullanarak, 0,80 C-istatistikli karakteristik eğriyi işleyen bir alıcı oluşturduk.SonuçRetina kalınlığını ölçerken OKT ölçümlerini doğru bir şekilde ölçen ilk çalışmamız, PD hastalarının göz arasında foveal simetriyi koruduğunu göstermektedir. PD'yi tahmin etmek için bir model oluştururken, seks, merkez 1 mm ve zamansal dış ETDRS bölgeleri ile birlikte, PD'nin önemli tahmincileriydi. OKT ölçümlerinin uygun şekilde ölçeklendirilmesinin yanı sıra, retina anatomisindeki cinsiyet ve ırksal farklılıklar OCT kullanırken gelecekteki öngörüsel PD modellerinin oluşturulmasında düşünülmelidir.

Özgün kaynak özetini okuyun

ObjectiveThe retina is an extension of the central nervous system (CNS), and ocular symptoms can precede manifestations of CNS disorders. Given that several neurodegenerative conditions that affect the brain exhibit ocular symptoms, the retina may be an accessible biomarker to monitor disease progression. Dopamine, the key neurotransmitter related to Parkinson's disease (PD), is contained in amacrine and interplexiform cells, which reside in specific retinal layers. Understanding how loss of dopaminergic cells affects retinal anatomy could be relevant for monitoring disease progression. Here, our objective is to evaluate retinal structure (foveal pit morphology and thickness) in patients with PD.MethodsThirty-three Caucasian subjects diagnosed with PD and 40 age-matched Caucasian control subjects underwent retinal imaging with spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT). Axial length measurements were used to correct the lateral scale of each macular volume scan. From these corrected volumes, foveal morphology was quantified with previously described algorithms, and Early Treatment Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) grids of retinal thickness were generated and incorporated into a logistic regression model to predict PD.ResultsInterocular foveal morphology measurements were highly symmetrical in PD patients and control subjects. There were no significant differences in foveal pit morphology between PD patients and control subjects. Using a model incorporating sex and axial length corrected ETDRS regions, we generated a receiver operating characteristic curve with a C-statistic of 0.80.ConclusionOur study, which to our knowledge is the first to properly scale OCT measurements when quantifying retinal thickness, demonstrates that PD patients retain foveal symmetry between eyes. When constructing a model to predict PD, sex, along with the center 1 mm and temporal outer ETDRS regions, were significant predictors of PD. In addition to proper scaling of OCT measures, gender and racial differences in retinal anatomy should be considered in building future predictive PD models when using OCT.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.