NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Cihaz destekli terapiler (DAT) Parkinson Hastalığı (PwP) olan insanlara fayda sağlar, ancak DAT için birçok yönlendirme uygun değildir veya çok geçtir ve adayların tanımlanmasına yardımcı olacak bir tarama aracı yararlı olacaktır. Bu çalışma, uygun DAT adaylarının uzman kimliğini modelleyen bir sınıflandırıcı oluşturarak böyle bir tarama aracı üretmeyi amaçladı. Bilgimize göre, bu DAT yönlendirmesini yönetmek için ilk objektif karar aracıdır. Denekler rastgele bir inşaat setine (n = 112, sınıflandırıcının performansını eğitmek, geliştirmek, çapraz doğrulamak ve daha sonra değerlendirmek için) veya bir test setine (n = 60 tam olarak belirtilen sınıflandırıcıyı test etmek için) atanmış ve sırasıyla %89 ve %86,6 hassasiyet ve özgüllükle sonuçlanmıştır. Sınıflandırıcının performansı daha sonra derin beyin stimülasyonuna (n = 31) maruz kalan PwP'de, uzman olmayan bir klinikte (n = 81) veya tanıdan ilk beş yıl içinde PwP'de (n = 22) yönetildi. Sınıflandırıcı, sırasıyla yukarıdaki klinik ayarların her birinde DAT için başvurulan adayların %87, %92 ve %100'ünü tanımlamıştır. Ayrıca, terapötik müdahale, aksi takdirde DAT gerektiren sorunlu dalgalanmaları veya diskineziyi çözdüğünde sınıflandırıcı skor uygun şekilde değişti. Bu çalışma, objektif ölçümden elde edilen bilgilerin DAT için zamanında sevki iyileştirebileceğini göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Device-assisted therapies (DAT) benefit people with Parkinsons Disease (PwP) but many referrals for DAT are unsuitable or too late, and a screening tool to aid in identifying candidates would be helpful. This study aimed to produce such a screening tool by building a classifier that models specialist identification of suitable DAT candidates. To our knowledge, this is the first objective decision tool for managing DAT referral. Subjects were randomly assigned to either a construction set (n = 112, to train, develop, cross validate, and then evaluate the classifier's performance) or to a test set (n = 60 to test the fully specified classifier), resulting in a sensitivity and specificity of 89% and 86.6%, respectively. The classifier's performance was then assessed in PwP who underwent deep brain stimulation (n = 31), were managed in a non-specialist clinic (n = 81) or in PwP in the first five years from diagnosis (n = 22). The classifier identified 87%, 92%, and 100% of the candidates referred for DAT in each of the above clinical settings, respectively. Furthermore, the classifier score changed appropriately when therapeutic intervention resolved troublesome fluctuations or dyskinesia that would otherwise have required DAT. This study suggests that information from objective measurement could improve timely referral for DAT.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.