Diffusion tensor and restriction spectrum imaging reflect different aspects of neurodegeneration in Parkinson's disease.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığı biyobelirteçlerine olan ihtiyacı karşılamak ve patolojik değişikliklerin miktarı ve dağılımı için kanıtlar, MRI difüzyon tensör görüntüleme (DTI) daha önceki bir dizi çalışmada araştırılmıştır. Bununla birlikte, çelişkili sonuçlar daha fazla soruşturma yapılmasını gerektirir. Doku mikroyapısı, özellikle gri maddenin heterojen olması nedeniyle, daha kesin bir difüzyon modeli doku karakterizasyonuna fayda sağlayabilir. Bu çalışmanın amacı, difüzyon tabanlı görüntüleme tekniği kısıtlama spektrum görüntüleme (RSI) ve DTI'yi ve Parkinson hastalığında motor fonksiyonla ilişkili beyin bölgelerindeki mikroyapısal değişiklikleri tespit etme yeteneklerini analiz etmekti. Difüzyon ağırlıklı (DW) MR görüntüleri toplam 100 birey, (46 Parkinson hastası ve 54 sağlıklı kontrol) 0-4000s/mm2 b-değeri kullanılarak toplanmıştır. Çıktı difüzyon tabanlı haritalar, RSI-modelinin tam DW-görüntüleri (Cellular Index (CI), Neurite Density (ND) ve DTI-modelinin b = 0 ve b = 1000 s/mm2 (fraksiyonel anizotropi (FA), Axial-, Mean- and Radial diffusitivity (AD, MD, RD) birleştirilmesine dayanarak tahmin edilmiştir. Tüm parametrik haritalar, Parkinson hastalığı patolojisi ile ilişkili tipik beyin bölgelerine odaklanan voksel-bilişsel grup analizinde analiz edildi. CI, ND ve DTI difüzivite metrikleri (AD, MD, RD), Parkinson hastalığında patolojiye eğilimli olan talamus içinde en güçlü performansa sahip gruplar arasında ayrım yapma yeteneğini gösterdi. Sonuçlarımız, RSI'nin difüzyon tabanlı MRI'nın tahmin gücünü artırabileceğini ve standart difüzyon ölçümleriyle birleştirildiğinde ek bilgi sağlayabileceğini göstermektedir. Büyük atrofi yokluğunda, difüzyon teknikleri mikroyapısal patolojiyi ortaya çıkarabilir. Sonuçlarımız, MRI difüzyon görüntüleme protokollerinin merkezi sinir sisteminin farklı bölgelerinde patolojinin daha hassas tespitine adapte edilebileceğini göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

To meet the need for Parkinson's disease biomarkers and evidence for amount and distribution of pathological changes, MRI diffusion tensor imaging (DTI) has been explored in a number of previous studies. However, conflicting results warrant further investigations. As tissue microstructure, particularly of the grey matter, is heterogeneous, a more precise diffusion model may benefit tissue characterization. The purpose of this study was to analyze the diffusion-based imaging technique restriction spectrum imaging (RSI) and DTI, and their ability to detect microstructural changes within brain regions associated with motor function in Parkinson's disease. Diffusion weighted (DW) MR images of a total of 100 individuals, (46 Parkinson's disease patients and 54 healthy controls) were collected using b-values of 0-4000s/mm2. Output diffusion-based maps were estimated based on the RSI-model combining the full set of DW-images (Cellular Index (CI), Neurite Density (ND)) and DTI-model combining b = 0 and b = 1000 s/mm2 (fractional anisotropy (FA), Axial-, Mean- and Radial diffusivity (AD, MD, RD)). All parametric maps were analyzed in a voxel-wise group analysis, with focus on typical brain regions associated with Parkinson's disease pathology. CI, ND and DTI diffusivity metrics (AD, MD, RD) demonstrated the ability to differentiate between groups, with strongest performance within the thalamus, prone to pathology in Parkinson's disease. Our results indicate that RSI may improve the predictive power of diffusion-based MRI, and provide additional information when combined with the standard diffusivity measurements. In the absence of major atrophy, diffusion techniques may reveal microstructural pathology. Our results suggest that protocols for MRI diffusion imaging may be adapted to more sensitive detection of pathology at different sites of the central nervous system.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.