NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Kullanıcılar tarafından özerk olarak toplanan sağlık verileri şu anda sağlık, önleme, hastalık yönetimi ve özellikle uzunlamasına, kronik, ev tabanlı izleme gerektiğinde klinik araştırmalar için büyük ölçüde yararlı olarak kabul edilmektedir. Bununla birlikte, veri kalitesi ve güvenilirliği, bu potansiyelden yararlanmak için üstesinden gelinmesi gereken ana engellerdir. Bu amaçla, hasta tarafından oluşturulan kişisel olarak toplanan sağlık verilerini klinik araştırma veri iş akışına entegre etmek için bir sistem tasarladık, uyguladık ve test ettik, klinik çalışmalarda dijital veriler için temel gereksinimlerin yerine getirilmesini sağlayan standartlara dayalı bir mimari kullandık. Sistem, Parkinson hastalığı olan hastalarda hem hasta tarafından oluşturulan verilerin toplanmasını hem de klinik ve nörofizyolojik verilerin toplanmasını gerektiren derin beyin stimülasyonu (DBS) tedavisinin optimizasyonu için klinik bir araştırmada test edildi. Onaylama, uygulanan sistemin hastayı doğrudan dijital veri kaynağı olarak dahil etmek, güvenilirlik, bütünlük, güvenlik, atfedilebilirlik ve verilerin denetlenebilirliğini sağlamak için güvenilir bir çözüm sağlayabileceğini gösterdi. Bu sonuçlar, kişisel olarak toplanan sağlık verilerinin, uzunlamasına klinik araştırmalarda güvenilir bir veri kaynağı olarak kullanılabileceğini ve böylece bütünsel hastanın kişisel değerlendirmesini ve izlenmesini iyileştirebileceğini göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Health data autonomously collected by users are presently considered as largely beneficial for wellness, prevention, disease management, as well as clinical research, especially when longitudinal, chronic, home-based monitoring is needed. However, data quality and reliability are the main barriers to overcome, in order to exploit such potential. To this end, we designed, implemented, and tested a system to integrate patient-generated personally collected health data into the clinical research data workflow, using a standards-based architecture that ensures the fulfillment of the major requirements for digital data in clinical studies. The system was tested in a clinical investigation for the optimization of deep brain stimulation (DBS) therapy in patients with Parkinson's disease that required both the collection of patient-generated data and of clinical and neurophysiological data. The validation showed that the implemented system was able to provide a reliable solution for including the patient as direct digital data source, ensuring reliability, integrity, security, attributability, and auditability of data. These results suggest that personally collected health data can be used as a reliable data source in longitudinal clinical research, thus improving holistic patient's personal assessment and monitoring.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.