Parkinson hastalığını zaman içinde ölçmek: MDS-UPDRS'nin öz-güvenlik içindeki gerçek dünya.

Araştırma özeti

Aşağıdaki metin kaynak makalenin lisansı doğrulanmış orijinal özetidir. cc by

BackgroundAn important challenge in Parkinson's disease research is how to measure disease progression, ideally at the individual patient level. The MDS-UPDRS, a clinical assessment of motor and nonmotor impairments, is widely used in longitudinal studies. However, its ability to assess within-subject changes is not well known. The objective of this study was to estimate the reliability of the MDS-UPDRS when used to measure within-subject changes in disease progression under real-world conditions.MethodsData were obtained from the Parkinson's Progression Markers Initiative cohort and included repeated MDS-UPDRS measurements from 423 de novo Parkinson's disease patients (median follow-up: 54 months). Subtotals were calculated for parts I, II, and III (in on and off states). In addition, factor scores were extracted from each part. A linear Gaussian state space model was used to differentiate variance introduced by long-lasting changes from variance introduced by measurement error and short-term fluctuations. Based on this, we determined the within-subject reliability of 1-year change scores.ResultsOverall, the within-subject reliability ranged from 0.13 to 0.62. Of the subscales, parts II and III (OFF) demonstrated the highest within-subject reliability (both 0.50). Of the factor scores, the scores related to gait/posture (0.62), mobility (0.45), and rest tremor (0.43) showed the most consistent behavior.ConclusionsOur results highlight that MDS-UPDRS change scores contain a substantial amount of error variance, underscoring the need for more reliable instruments to forward our understanding of the heterogeneity in PD progression. Focusing on gait and rest tremor may be a promising approach for an early Parkinson's disease population. © 2019 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Türkçe çeviri

Makine çevirisi · Klinik kullanım öncesinde kaynakla karşılaştırılmalı.

Parkinson hastalığı araştırmalarında önemli bir zorluk, ideal olarak bireysel hasta düzeyinde hastalığın ilerlemesinin nasıl ölçüleceğidir. Motor ve motor olmayan bozuklukların klinik bir değerlendirmesi olan MDS-UPDRS, uzunlamasına çalışmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, özneler içindeki değişiklikleri değerlendirme yeteneği iyi bilinmemektedir. Bu çalışmanın amacı, gerçek dünya koşullarında hastalık ilerlemesindeki subjektif değişiklikleri ölçmek için kullanıldığında MDS-UPDRS'nin güvenilirliğini tahmin etmekti. MethodsData, Parkinson'un İlerleme İşaretçileri Girişimi kohortundan elde edildi ve 423 de novo Parkinson hastasından tekrarlanan MDS-UPDRS ölçümlerini içeriyordu (medya takibi: 54 ay). Alttoplamlar I, II ve III bölümleri için hesaplanmıştır (açık ve kapalı eyaletlerde). Ayrıca, her bölümden faktör puanları çıkarıldı. Doğrusal Gauss durum uzay modeli, ölçüm hatası ve kısa vadeli dalgalanmalarla ortaya çıkan varyanstan kaynaklanan uzun süreli değişikliklerle ortaya çıkan varyansı ayırt etmek için kullanılmıştır. Buna dayanarak, 1 yıllık değişim puanlarının özne içi güvenilirliğini belirledik.ResultsOverall, özne içi güvenilirlik 0.13 ila 0.62 arasında değişiyordu. Alt ölçeklerden, II ve III (OFF) parçaları, en yüksek subjektif güvenilirlik (her ikisi de 0,50) gösterdi. Faktör puanlarından, yürüyüş / duruş (0.62), hareketlilik (0.45) ve dinlenme titremesi (0.43) ile ilgili puanlar en tutarlı davranışı gösterdi.Sonuçlarımız, MDS-UPDRS değişim puanlarının önemli miktarda hata varyansı içerdiğini ve PD ilerlemesindeki heterojenlik anlayışımızı ilerletmek için daha güvenilir araçlara ihtiyaç duyulduğunu vurgulamaktadır. Yürüyüş ve dinlenme titremesine odaklanmak, erken Parkinson hastalığı popülasyonu için umut verici bir yaklaşım olabilir. ⁇ 2019 The Authors. Wiley Periodicals, Inc. tarafından Uluslararası Parkinson ve Hareket Bozukluğu Derneği adına yayınlanan Hareket Bozuklukları.

İlgili konular