NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundTardive diskinezi (TD), antipsikotiklere uzun süre maruz kalmanın neden olduğu ciddi, genellikle geri dönüşü olmayan bir hareket bozukluğudur; TD için risk altındaki hastaları tanımlamak, bunu önlemek için kritik öneme sahiptir. TD'nin ortaya çıkması için öngörülen modeller, hasta izlemesini geliştirebilir ve karşı aktif müdahalelerin uygulanmasını bilgilendirebilir. Bu çalışma, TD ile ilişkili risk faktörlerini belirlemeyi ve antipsikotik ilaçlar alan hastalar arasında TD insidansını tahmin etmek için retrospektif bir veri analizi kullanarak bir model geliştirmeyi amaçlamaktadır.MetodlarHastalarŞizofrezi, majör depresif bozukluk veya oral antipsikotik alan bipolar bozukluk ile bir Medicaid iddialar veritabanında tanımlandı (1997'den 2016'ya kadar altı ABD eyaletini kapsayan) ve antipsikotikler için ilk gözlemlenen iddiadan sonra 1 yıl içinde TD geliştiripmediklerine göre kohortlara ayrıldı. Kohortlar arasındaki hasta özellikleri karşılaştırıldı ve potansiyel TD risk faktörlerini belirlemek için univariate Cox analizleri kullanıldı. En az mutlak büzülme ve seçim operatörü regresyon yönteminin çapraz doğrulanmış bir versiyonu, TD.ResultsA tanısını tahmin etmek için parsimonious çok değişkenli Cox orantılı tehlikeler modeli geliştirmek için kullanıldı. Toplam 189,415 uygun hasta tespit edildi. Potansiyel TD risk faktörleri, en az 1 yıllık sürekli uygunluk derecesine sahip 151.280 hastadan oluşan bir örneklemdeki kohort analizine dayanarak belirlendi. Tahmin modeli klinik olarak anlamlı bir uyum %70 ve iyi kalibre edilmiştir (P = 0.32 Hosmer-Lemeshow iyi-of-fit testi için). Yaş (tehlike oranı [HR] = 1.04, P SonuçlarBu çalışma, antipsikotik alan hastalar arasında TD gelişimi ile ilişkili faktörleri tanımlamıştır. Burada açıklanan tahmin modeli, doktorların TD için yüksek risk altındaki hastaları daha iyi izlemelerini sağlayabilir ve yaşam kalitesini korumaya yardımcı olmak için uygun tedavi planlarını önerebilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundTardive dyskinesia (TD) is a serious, often irreversible movement disorder caused by prolonged exposure to antipsychotics; identifying patients at risk for TD is critical to preventing it. Predictive models for the occurrence of TD can improve patient monitoring and inform implementation of counteractive interventions. This study aims to identify risk factors associated with TD and to develop a model using a retrospective data analysis to predict the incidence of TD among patients taking antipsychotic medications.MethodsAdult patients with schizophrenia, major depressive disorder, or bipolar disorder taking oral antipsychotics were identified in a Medicaid claims database (covering six US states from 1997 to 2016) and divided into cohorts based on whether they developed TD within 1 year after the first observed claim for antipsychotics. Patient characteristics between cohorts were compared, and univariate Cox analyses were used to identify potential TD risk factors. A cross-validated version of the least absolute shrinkage and selection operator regression method was used to develop a parsimonious multivariable Cox proportional hazards model to predict diagnosis of TD.ResultsA total of 189,415 eligible patients were identified. Potential TD risk factors were identified based on the cohort analysis within a sample of 151,280 patients with at least 1 year of continuous eligibility. The prediction model had a clinically meaningful concordance of 70% and was well calibrated (P = 0.32 for Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test). Age (hazard ratio [HR] = 1.04, P ConclusionsThis study identified factors associated with development of TD among patients taking antipsychotics. The prediction model described herein can enable physicians to better monitor patients at high risk for TD and recommend appropriate treatment plans to help maintain quality of life.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.