How to Select Balance Measures Sensitive to Parkinson's Disease from Body-Worn Inertial Sensors-Separating the Trees from the Forest.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Bu çalışma, Parkinson Hastalığı (PD) ve sağlıklı kontrolleri olan kişiler arasında farklılık gösteren denge bozukluğunun en hassas objektif ölçümlerini belirlemeyi amaçladı. PD'li yüz kırk dört kişi ve 79 yaş uyumlu sağlıklı kontroller, dengenin beş alanını ölçmek için görevleri yerine getirirken sekiz atalet sensörü taktı: ayakta duruş (Sway), beklenti postural ayarlamalar (APA'lar), otomatik postural tepkiler (APR'ler), dinamik duruş (Gait) ve stabilite sınırları (LOS). İlk 93 önlemi azaltmak için, PD'ye en duyarlı olan ilişkili olmayan önlemleri seçtik. PD ve sağlıklı kontroller arasındaki Standartlaştırılmış Ortalama Fark üzerine bir eşik uyguladıktan sonra, 44 önlem kaldı; ve yüksek korelasyonlu önlemleri azalttıktan sonra, 24 önlem kaldı. En hassas dört önlem APA'lar ve Gait etki alanlarındandı. Kalan önlemler üzerinde 10 kat çapraz doğrulama (n = 24) bulunan rastgele orman, PD'yi tüm önlemler için sonuç olarak %82,4-tanımlı sağlıklı kontrollerden ayırmak için bir doğruluk gösterdi. En hassas alanlardan APA'lar ve Gait'in ölçümleri, hastalığın şiddeti ve hasta ile ilgili sonuçlarla önemli ölçüde ilişkiliydi. Bu yöntem, dengenin objektif ölçümlerini PD için en hassas olana büyük ölçüde azaltırken, yine de dengenin beş alanının dördünü ele geçirdi.

Özgün kaynak özetini okuyun

This study aimed to determine the most sensitive objective measures of balance dysfunction that differ between people with Parkinson's Disease (PD) and healthy controls. One-hundred and forty-four people with PD and 79 age-matched healthy controls wore eight inertial sensors while performing tasks to measure five domains of balance: standing posture (Sway), anticipatory postural adjustments (APAs), automatic postural responses (APRs), dynamic posture (Gait) and limits of stability (LOS). To reduce the initial 93 measures, we selected uncorrelated measures that were most sensitive to PD. After applying a threshold on the Standardized Mean Difference between PD and healthy controls, 44 measures remained; and after reducing highly correlated measures, 24 measures remained. The four most sensitive measures were from APAs and Gait domains. The random forest with 10-fold cross-validation on the remaining measures (n = 24) showed an accuracy to separate PD from healthy controls of 82.4%-identical to result for all measures. Measures from the most sensitive domains, APAs and Gait, were significantly correlated with the severity of disease and with patient-related outcomes. This method greatly reduced the objective measures of balance to the most sensitive for PD, while still capturing four of the five domains of balance.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.