NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planDemans bakımının ilerlemesine meydan okuyan alanlar, zamanla semptomlardaki değişimin değerlendirilmesi olmuştur. Dijital biyobelirteçler, gömülü çevresel sensörler veya giyilebilirler gibi dijital cihazlar aracılığıyla toplanan ve ölçülen nesnel, ölçülebilir, fizyolojik ve davranışsal veriler olarak tanımlanır. Dijital biyobelirteçler, sürekli değerlendirme ile objektif, ekolojik olarak geçerli ve uzun vadeli takiplere izin verdikleri için alternatif bir değerlendirme yaklaşımı sunar. Uygulanabilecek çok sayıda sensör ve cihaz sözüne rağmen, dijital biyobelirteçler için üzerinde anlaşmaya varılmış standartlar yoktur ve dijital biyobelirteçlerin en etkili olduğu kanıtlanabilir kapsamlı kanıta dayalı sonuçlar yoktur.Bu incelemede, aşağıdaki soruları yanıtlamaya çalışıyoruz: (1) Hafif bilişsel bozukluğun (MCI) erken tespiti ve takibi için gerçek hayattaki, ev tabanlı teknolojilerin kullanımı için kanıt nedir? Ve (2) Klinisyenler günlük uygulamalarında ne gibi bir dönüşüm bekleyebilir?MetodlarPubMed, Cochrane ve Scopus veritabanlarında, başlangıçtan Temmuz 2018'e kadar yayınlanan makaleler için sistematik bir araştırma yapıldı. Hafif bilişsel bozukluk veya hafif Alzheimer hastalığı takibi ve klinik olmayan, ev tabanlı ortamlarda tespit edilmesi için dijital biyobelirteç teknolojilerinin uygulanmasını inceleyen çalışmalar aradık. Aşağıdakileri içeren tüm çalışmalar incelendi: toplumda yaşayan yaşlı yetişkinler (65 yaş ve üstü); bilişsel olarak sağlıklı katılımcılar veya bilişsel düşüşle başvuranlar, öznel bilişsel şikayetlerden erken Alzheimer hastalığına kadar; müdahalesiz takip için ev temelli değerlendirmeye odaklanmak; ve bilişsel bozulmanın uzaktan teşhisi.Sonuçlar 4811 İngilizce dilli makalenin ilk örneği alındı. Tarama ve incelemeden sonra, 26 çalışma incelemeye dahil edilmeye hak kazandı. Bu çalışmalar 12 ila 279 katılımcı arasında değişmekte ve 3 gün ile 3,6 yıl arasında sürmekteydi. Dışlamanın en yaygın nedenleri şunlardı: uygunsuz ortam (örneğin, hastane ayarı), müdahale (örneğin, ilaçlar ve rehabilitasyon) veya nüfus (örneğin, psikiyatri ve Parkinson hastalığı). Bu çalışmaları, örtüşme için muhasebe ve önerilen teknolojik çözümlere dayanarak, ilgili verileri çıkarmak için dört gruba ayırdık: (1) özel gömülü veya pasif sensörlerden elde edilen veriler, (2) özel giyilebilir sensörlerden elde edilen veriler, (3) özel veya amaçlı teknolojik çözümlerden elde edilen veriler (örneğin, oyunlar veya anketler) ve (4) özel olmayan teknolojik çözümlerin kullanımından elde edilen veriler (örneğin, bilgisayar fare hareketleri). Çoğu teknoloji günlük yaşam deneyimlerinden uzaktı ve uygun olmayan veya kontrolsüz koşullar altında kullanmak için yeterince olgun değildi. Gömülü pasif sensörlerden elde edilen kanıtlar, en olgun araştırma alanını temsil ediyor ve bu çözümlerin bazılarının önümüzdeki on yıl içinde daha büyük popülasyonlara önerilebileceğini öne sürüyor. Klinik ve araştırma toplulukları, ilerleyen bu teknolojilere artan ilgiden yararlanacaktır.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundAmong areas that have challenged the progress of dementia care has been the assessment of change in symptoms over time. Digital biomarkers are defined as objective, quantifiable, physiological, and behavioral data that are collected and measured by means of digital devices, such as embedded environmental sensors or wearables. Digital biomarkers provide an alternative assessment approach, as they allow objective, ecologically valid, and long-term follow-up with continuous assessment. Despite the promise of a multitude of sensors and devices that can be applied, there are no agreed-upon standards for digital biomarkers, nor are there comprehensive evidence-based results for which digital biomarkers may be demonstrated to be most effective.ObjectiveIn this review, we seek to answer the following questions: (1) What is the evidence for real-life, home-based use of technologies for early detection and follow-up of mild cognitive impairment (MCI) or dementia? And (2) What transformation might clinicians expect in their everyday practices?MethodsA systematic search was conducted in PubMed, Cochrane, and Scopus databases for papers published from inception to July 2018. We searched for studies examining the implementation of digital biomarker technologies for mild cognitive impairment or mild Alzheimer disease follow-up and detection in nonclinic, home-based settings. All studies that included the following were examined: community-dwelling older adults (aged 65 years or older); cognitively healthy participants or those presenting with cognitive decline, from subjective cognitive complaints to early Alzheimer disease; a focus on home-based evaluation for noninterventional follow-up; and remote diagnosis of cognitive deterioration.ResultsAn initial sample of 4811 English-language papers were retrieved. After screening and review, 26 studies were eligible for inclusion in the review. These studies ranged from 12 to 279 participants and lasted between 3 days to 3.6 years. Most common reasons for exclusion were as follows: inappropriate setting (eg, hospital setting), intervention (eg, drugs and rehabilitation), or population (eg, psychiatry and Parkinson disease). We summarized these studies into four groups, accounting for overlap and based on the proposed technological solutions, to extract relevant data: (1) data from dedicated embedded or passive sensors, (2) data from dedicated wearable sensors, (3) data from dedicated or purposive technological solutions (eg, games or surveys), and (4) data derived from use of nondedicated technological solutions (eg, computer mouse movements).ConclusionsFew publications dealt with home-based, real-life evaluations. Most technologies were far removed from everyday life experiences and were not mature enough for use under nonoptimal or uncontrolled conditions. Evidence available from embedded passive sensors represents the most relatively mature research area, suggesting that some of these solutions could be proposed to larger populations in the coming decade. The clinical and research communities would benefit from increasing attention to these technologies going forward.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.