A Power Spectral Density-Based Method to Detect Tremor and Tremor Intermittency in Movement Disorders.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Sarsıntıları tespit etmek için objektif bir altın standart yoktur. Bu sadece algoritma ve sensörlerin seçimiyle ilgili değil, aynı zamanda yöntemler genellikle belirli bir görevin performansı sırasında belirli bir hasta grubundaki titremeleri tespit etmek için tasarlanmıştır. Bu nedenle, bu çalışmanın amacı iki yönlüdür. İlk olarak, ivmeölçer ve elektromiyografi kayıtlarında titreme pencerelerini (TW) tespit etmek için objektif bir nicel yöntem tanıtılır. İkincisi, titreme stabilite indeksi (TSI), analizden önce TW'leri tespit etmenin avantajını göstermeye kararlıdır. On Parkinson hastalığı (PD) hastası, on esansiyel titreme (ET) hastası ve on sağlıklı kontrol (HC) dinlenme, postural ve hareket görevini yerine getirdi. Veriler 3'lü pencerelere bölündü ve her pencere için güç spektral yoğunluğu hesaplandı. Titreme bandındaki güçle ilgili olarak tepe frekansının etrafındaki göreceli güç, pencereleri titreme veya titreme olmayan olarak sınıflandırmak için kullanıldı. Yöntem, %96.45'lik bir özgüllük, %84.84'lük hassasiyet ve titreme tespitinin %90.80'lik doğruluğu sağladı. Titremeler sırasında, her üç parametrede de gruplar arasında önemli farklılıklar bulundu. Sonuçlar, tanıtılan yöntemin hangi koşullar altında ve ne ölçüde tanı konmamış hastaların titreme gösterdiğini belirlemek için kullanılabileceğini göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

There is no objective gold standard to detect tremors. This concerns not only the choice of the algorithm and sensors, but methods are often designed to detect tremors in one specific group of patients during the performance of a specific task. Therefore, the aim of this study is twofold. First, an objective quantitative method to detect tremor windows (TWs) in accelerometer and electromyography recordings is introduced. Second, the tremor stability index (TSI) is determined to indicate the advantage of detecting TWs prior to analysis. Ten Parkinson's disease (PD) patients, ten essential tremor (ET) patients, and ten healthy controls (HC) performed a resting, postural and movement task. Data was split into 3-s windows, and the power spectral density was calculated for each window. The relative power around the peak frequency with respect to the power in the tremor band was used to classify the windows as either tremor or non-tremor. The method yielded a specificity of 96.45%, sensitivity of 84.84%, and accuracy of 90.80% of tremor detection. During tremors, significant differences were found between groups in all three parameters. The results suggest that the introduced method could be used to determine under which conditions and to which extent undiagnosed patients exhibit tremors.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.