NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
ObjektifOrtostatik titreme (OT), orta yaşlarda yetişkinleri etkileyen son derece nadir, yanlış teşhis edilmiş ve az teşhis edilmiş bir hastalıktır. Bunun farklı bir durum mu yoksa esansiyel titremenin (ET) bir varyantı mı olduğu, hatta her iki durumun bir arada var olup olmadığı konusunda tartışmalar vardır. Amacımız, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) kaynaklı beyin hacmi ve kortikal kalınlık verilerini kullanarak, OT hastalarının ET'lilerden ayırt edilmesine yardımcı olan morfometrik ölçümleri tanımlamak için veri madenciliği sınıflandırma yöntemlerini kullanmaktı. MethodsMRI kaynaklı beyin hacmi ve kortikal kalınlığı 14 OT hastası ve 15 yaş, cinsiyet ve eğitimle eşleşen ET hastalarından elde edildi. Daha sonra özellik seçimi ve makine öğrenimi yöntemleri uygulandı.ResultsFour MRI özellikleri tek başına ikisini, ET'den OT'yi% 100 tanı doğruluğu ile ayırt etti. Daha spesifik olarak, sol talamus uygun hacim (toplam intrakraniyal hacimle normalize edilir), sağ üst parietal hacim, sağ üst parietal kalınlık ve sağ alt parietal pürüzlülük (yani kortikal kalınlıkta standart sapma) OT ve ET karakterizasyonunda önemli bir rol oynadığı gösterilmiştir. Son olarak, sol kaudal anterior singulat kalınlığı ve sol kaudal orta frontal pürüzlülük, OT hastalarının% 100 tanısal doğruluk alt gruplarıyla (birincil ve hafif parkinson işaretlerine sahip olanlar) ayrılmamızı sağladı.ConclusionsMRI kaynaklı beyin hacmine ve kortikal kalınlık verilerine uygulanan bir veri madenciliği yaklaşımı, bu iki tip titremeyi% 100 doğrulukla ayırt edebilir. Sonuçlarımız, OT ve ET'nin farklı koşullar olduğunu göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
ObjectiveOrthostatic tremor (OT) is an extremely rare, misdiagnosed, and underdiagnosed disorder affecting adults in midlife. There is debate as to whether it is a different condition or a variant of essential tremor (ET), or even, if both conditions coexist. Our objective was to use data mining classification methods, using magnetic resonance imaging (MRI)-derived brain volume and cortical thickness data, to identify morphometric measures that help to discriminate OT patients from those with ET.MethodsMRI-derived brain volume and cortical thickness were obtained from 14 OT patients and 15 age-, sex-, and education-matched ET patients. Feature selection and machine learning methods were subsequently applied.ResultsFour MRI features alone distinguished the two, OT from ET, with 100% diagnostic accuracy. More specifically, left thalamus proper volume (normalized by the total intracranial volume), right superior parietal volume, right superior parietal thickness, and right inferior parietal roughness (i.e., the standard deviation of cortical thickness) were shown to play a key role in OT and ET characterization. Finally, the left caudal anterior cingulate thickness and the left caudal middle frontal roughness allowed us to separate with 100% diagnostic accuracy subgroups of OT patients (primary and those with mild parkinsonian signs).ConclusionsA data mining approach applied to MRI-derived brain volume and cortical thickness data may differentiate between these two types of tremor with an accuracy of 100%. Our results suggest that OT and ET are distinct conditions.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.