NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Belirsizlik altındaki insan yargılarını açıklayan yerleşik kanıtlara ve teorik gelişmelere rağmen, mobil sağlık (mHealth) Klinik Karar Destek Sistemleri (CDSS) gelişmeleri, karar verme psikolojisini kullanıcı ihtiyaçlarının incelenmesine açıkça uygulamamıştır. Bir kullanıcının Parkinson hastalığı (PD) için bir mHealth CDSS prototipi geliştirmek için yaklaşıma ihtiyacı olduğunu bildiriyoruz, ki bu da teorik olarak belirsizlik altındaki uzman karar verme ve yargı hakkında psikolojik literatüre dayanıyor.MetodsA kullanıcı ihtiyaçları çalışmaları paketi 4 Avrupa ülkesinde (Yunanistan, İtalya, Slovenya, İngiltere) PD_Manager, Parkinson hastalığı için tasarlanmış mHealth tabanlı bir CDSS'nin geliştirilmesinden önce kablosuz teknoloji kullanılarak yapılmıştır. Çalışma 1, önerilen CDSS ile ilişkili kullanıcı ihtiyaçlarının, bilişsel taleplerin ve algılanan risklerin/faydaların (etik hususlar) giderilmesini içeren Hiyerarşik Görev Analizini (HTA), reçete yazan klinisyenlerin yapılandırılmış röportajları yoluyla üstlendi (N = 47). Çalışma 2, klinisyenlerin (N = 12) sosyal yargı teorisine dayanan karar stratejilerinin hesaplamalı modellemesini gerçekleştirdi. Çalışma 3, klinisyenlerin reçete yazmanın (N = 18) kendi kendine bildirilen semptomlar verileri, cihazlar tarafından oluşturulan semptomlar verileri veya her ikisinin kombinasyonlarına dayanarak tedaviyi değiştirme istekliliği üzerine bir vinyet çalışmasıydı.SonuçlarÇalışma 1, sistem gelişiminin geleneksel 'motor' ve 'motor olmayan' semptom değerlendirmelerinden uzaklaşması gerektiğini ve semptomlara ilişkin verilerin hedef tabanlı alanlara göre sunulmasının en faydalı yaklaşım olacağını öne sürdü (Genel olarak, Yaşam Kalitesi' hastaların en yararlı yaklaşımı olacağını belirtti). Study 2'deki hesaplamalı modelleme, farklı sorular hakkında yargılarda bulunurken farklı faktör kombinasyonlarını tahmin etti. Çalışma 3, klinisyenlerin, hastanın durumundaki değişiklikle ilgili bilgilere dayanarak hastanın kendi raporlarından ve giyilebilir cihazlardan bakım planını değiştirme olasılığının eşit olduğunu belirtti.Klinisyen, hasta ve bakıcı arasında paylaşılan karar vermeyi mümkün kılan mHealth tasarımının aşağıdaki ilkelerini formüle edebiliriz: 1) klinisyen, hasta ve bakıcı arasında; 2) klinisyenler arasında tanı ve tedavi varyasyonunu açıklayan esneklik; 3) çoklu kaynaklardan bilgi entegrasyonunun izlenmesi. Yaklaşımımız, klinik karar vermede hasta-klinisyen ilişkinin merkezi önemini ve insan yargısının algoritma (teknoloji) temelli modellemesinin aksine teorik olarak alaka düzeyini vurguladı.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundDespite the established evidence and theoretical advances explaining human judgments under uncertainty, developments of mobile health (mHealth) Clinical Decision Support Systems (CDSS) have not explicitly applied the psychology of decision making to the study of user needs. We report on a user needs approach to develop a prototype of a mHealth CDSS for Parkinson's disease (PD), which is theoretically grounded in the psychological literature about expert decision making and judgement under uncertainty.MethodsA suite of user needs studies was conducted in 4 European countries (Greece, Italy, Slovenia, the UK) prior to the development of PD_Manager, a mHealth-based CDSS designed for Parkinson's disease, using wireless technology. Study 1 undertook Hierarchical Task Analysis (HTA) including elicitation of user needs, cognitive demands and perceived risks/benefits (ethical considerations) associated with the proposed CDSS, through structured interviews of prescribing clinicians (N = 47). Study 2 carried out computational modelling of prescribing clinicians' (N = 12) decision strategies based on social judgment theory. Study 3 was a vignette study of prescribing clinicians' (N = 18) willingness to change treatment based on either self-reported symptoms data, devices-generated symptoms data or combinations of both.ResultsStudy 1 indicated that system development should move away from the traditional silos of 'motor' and 'non-motor' symptom evaluations and suggest that presenting data on symptoms according to goal-based domains would be the most beneficial approach, the most important being patients' overall Quality of Life (QoL). The computational modelling in Study 2 extrapolated different factor combinations when making judgements about different questions. Study 3 indicated that the clinicians were equally likely to change the care plan based on information about the change in the patient's condition from the patient's self-report and the wearable devices.ConclusionsBased on our approach, we could formulate the following principles of mHealth design: 1) enabling shared decision making between the clinician, patient and the carer; 2) flexibility that accounts for diagnostic and treatment variation among clinicians; 3) monitoring of information integration from multiple sources. Our approach highlighted the central importance of the patient-clinician relationship in clinical decision making and the relevance of theoretical as opposed to algorithm (technology)-based modelling of human judgment.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.