NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka plan: Parkinson hastalığı (PD) olan kişiler, basit koşullardan daha karmaşık koşullar altında yürürken daha zayıf yürüyüş performansı gösterirler. Yürüyüş performans değişikliklerini karmaşık yürüyüş koşullarında değerlendiren tarama testleri, özellikle büyük veri toplamaya izin veriyorsa, erken müdahale için değerli araçlar olabilir. Amaçlar: Parkinson hastalığı (PPD) olan kişilerde yürüyüş performansındaki bozulmayı karmaşık koşullar altında tahmin etmek ve tahmin gücünü Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA) testinden biriyle karşılaştırmak için Kaleci Oyunu'nun (GG) kullanımını araştırmak. Yöntemler: 74 PPD (HY evreleri: 23 evre 1; 31 evre 2; 20 evre 3), demanssız (MoCA kesme 21), ON döneminde dopaminerjik ilaçla test edilen tek tek bireysel bilişsel/motor değerlendirme seanslarına sunuldu. MoCA ve GG bilişi değerlendirmek için kullanıldı ve dinamik yürüyüş indeksi (DGI) testi, yürüyüş performansını karmaşık koşullar altında değerlendirmek için kullanıldı. GG testi, istatistiksel bir model aracılığıyla çıkarılan 9 ölçümle sonuçlandı. GG ölçümlerinin tahmin gücü ve DGI tarafından değerlendirilen yürüyüş performansına göre MoCA puanı karşılaştırıldı. Bulgular: GG'ye dayalı tahmin modelleri daha iyi bir tahmin puanı (%65) daha sonra DGI puanları için MoCA (%56) elde etti (%50 özgüllükte). Sonuç: GG, PD'li kişilerde yürüyüş performansının karmaşık durumda değerlendirilmesinde iyi kurulmuş MoCa testinden daha üstün bir öngörü gücü gösteren invaziv olmayan tarama için yeni bir araçtır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Background: People with Parkinson's disease (PD) display poorer gait performance when walking under complex conditions than under simple conditions. Screening tests that evaluate gait performance changes under complex walking conditions may be valuable tools for early intervention, especially if allowing for massive data collection. Objectives: To investigate the use of the Goalkeeper Game (GG) to predict impairment in gait performance under complex conditions in people with Parkinson's disease (PPD) and compare its predictive power with the one of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test. Methods: 74 PPD (HY stages: 23 in stage 1; 31 in stage 2; 20 in stage 3), without dementia (MoCA cut-off 21), tested in ON period with dopaminergic medication were submitted to single individual cognitive/motor evaluation sessions. MoCA and GG were used to assess cognition, and the dynamic gait index (DGI) test was used to assess gait performance under complex condition. GG test resulted in 9 measures extracted via a statistical model. The predictive power of the GG measures and the MoCA score with respect to gait performance, as assessed by DGI, were compared. Results: The predictive models based on GG obtained a better score of prediction (65%) then MoCA (56%) for DGI scores (at a 50% specificity). Conclusion: GG is a novel tool for noninvasive screening that showed a superior predictive power in assessing gait performance under complex condition in people with PD than the well-established MoCa test.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.