NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planMobil sağlık, ağırlıklı olarak giyilebilir teknoloji ve mobil uygulamalar, yüz yüze ziyaretler arasında değerli ekolojik veriler sağlamak ve motor semptomlarının uzaktan izlenmesini iyileştirmek için Parkinson hastalığında kabul edilmiştir.ObjectiveWe, klinik olarak anlamlı veriler toplamak için bu çalışmada PD_manager sistemi olarak tanımlanan bir akıllı saat ve bir çift akıllı insole ile birlikte bir akıllı telefon içeren teknoloji tabanlı mHealth platformunu kullanmanın fizibilitesini araştırdı. Ayrıca, fizibiliteyi oluşturmak için önemli belirleyiciler olan sonuçlara ve hastalığa bağlı faktörleri araştırdık. Son olarak, hastalar günlük aktivitelerini gerçekleştirirken toplanan verilerle bir titreme değerlendirme yöntemini daha doğruladık.MethodsPD_manager denemesi açık etiketli paralel grup randomize bir çalışmaydı.MHealth platformu bir bileklikten, bir çift sensör tabanlarından, bir akıllı telefondan (özel mobil Android uygulamalarıyla) ve bulut arka ucu olarak hizmet veren bir bilgi platformundan oluşur. Uyum istatistiksel analiz ve uygun regresyon analizi kullanılarak onu etkileyen faktörler ile değerlendirildi. Önceki algoritmamızın titreme değerlendirmesi için puanlarının korelasyonu ve klinisyenler tarafından ilgili Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği tahminleri araştırıldı.Sonuçlar75 çalışma katılımcısından 65'i (%87) protokolü tamamladı. PD_manager sistemini ortalama 11.57 (SD 3.15) gün boyunca kullandılar. Regresyon analizi, yüksek kullanımla ilişkili ana faktörün bakıcıların yükü olduğunu göstermektedir. Günlük Yaşam Deneyimlerinin Motor Yönleri ve hastaların kendi kendine derecelendirilmiş sağlık durumları da sistemin kullanımını etkiler. Algoritmamız, titremenin tespiti ve değerlendirilmesi için klinik olarak anlamlı veriler sağladı.SonuçlarPD hastalarının, demografik özellikleri ve hastalık özellikleri ne olursa olsun, sistemi 11 ila 14 gün boyunca kullandıklarını gördük. Çalışma ayrıca mHealth'in ekolojik olarak geçerli, pasif, göze çarpmayan izleme ve semptomların değerlendirilmesi için etkili bir araç olabileceğini desteklemektedir. Gelecekteki çalışmalar, bir mHealth platformunun hastalık yönetimini ve bakımını iyileştirebileceğini göstermek için gerekli olacaktır.Trial registeringISRCTN Registry ISRCTN17396879; http://www.isrctn.com/ISRCTN17396879.International registered report identification (irrid)RRR2-10.1186/s13063-018-2767-4.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundMobile health, predominantly wearable technology and mobile apps, have been considered in Parkinson disease to provide valuable ecological data between face-to-face visits and improve monitoring of motor symptoms remotely.ObjectiveWe explored the feasibility of using a technology-based mHealth platform comprising a smartphone in combination with a smartwatch and a pair of smart insoles, described in this study as the PD_manager system, to collect clinically meaningful data. We also explored outcomes and disease-related factors that are important determinants to establish feasibility. Finally, we further validated a tremor evaluation method with data collected while patients performed their daily activities.MethodsPD_manager trial was an open-label parallel group randomized study.The mHealth platform consists of a wristband, a pair of sensor insoles, a smartphone (with dedicated mobile Android apps) and a knowledge platform serving as the cloud backend. Compliance was assessed with statistical analysis and the factors affecting it using appropriate regression analysis. The correlation of the scores of our previous algorithm for tremor evaluation and the respective Unified Parkinson's Disease Rating Scale estimations by clinicians were explored.ResultsOf the 75 study participants, 65 (87%) completed the protocol. They used the PD_manager system for a median 11.57 (SD 3.15) days. Regression analysis suggests that the main factor associated with high use was caregivers' burden. Motor Aspects of Experiences of Daily Living and patients' self-rated health status also influence the system's use. Our algorithm provided clinically meaningful data for the detection and evaluation of tremor.ConclusionsWe found that PD patients, regardless of their demographics and disease characteristics, used the system for 11 to 14 days. The study further supports that mHealth can be an effective tool for the ecologically valid, passive, unobtrusive monitoring and evaluation of symptoms. Future studies will be required to demonstrate that an mHealth platform can improve disease management and care.Trial registrationISRCTN Registry ISRCTN17396879; http://www.isrctn.com/ISRCTN17396879.International registered report identifier (irrid)RR2-10.1186/s13063-018-2767-4.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.