NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Beyin pozitron-emisyon tomografisinin (PET) arka planıQuantative analizi, manuel olarak yapıldığında zaman alıcı ve operatöre bağlı olabilen yapısal segmentasyona bağlıdır. Önceki otomatik segmentasyon genellikle bireylerin görüntülerini değiştiren ve muhtemelen bölgesel PET segmentasyonunu etkileyen grup analizi için bir atlas şablonuna (burada RSIAT olarak tanımlanır) deneklerin görüntülerini kaydetti. Buna karşılık, bireysel bir atlas şablonu oluşturan ve PET segmentasyonu için daha doğru olabilecek deneklerin resimlerine (RATSI) atlas şablonu kaydedebiliriz. Yirmi Parkinson hastalığı (PD) ve sekiz çoklu sistem atrofisi (MSA) hastasında hibrit pozitron-emisyon tomografisi / manyetik rezonans görüntüleme (PET/MR) olarak iki temsili beyin bölgesini segmentlendirdik. Segmentasyon doğruluğu, Dice katsayısı (DC) ve Hausdorff mesafesi (HD) kullanılarak değerlendirildi ve bu iki otomatik segmentasyon yönteminin standartlaştırılmış alım değeri (SUV) ölçümleri, referans olarak manuel segmentasyon kullanılarak karşılaştırıldı.ResultsRATSI DC arttı ve HD önemli ölçüde azaldı (İki otomatik ve manuel segmentasyon yöntemleri arasında P ortalaması ve SUVmax). Ayrıca, RATSI PD ve MSA hastaları arasındaki serebral metabolizma düzenindeki bölgesel farklılıkları karşılaştırmak için kullanılmıştır. MSA grubu için segmentli serebellar gri maddesindeki SUV ortalamaları PD grubuna göre önemli ölçüde daha düşüktü (P SonuçRatsi, kaudat çekirdeği ve putamen otomatik segmentasyonu için daha doğruydu ve hibrid PET/MR'de bölgesel PET analizi için kullanılabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundQuantitative analysis of brain positron-emission tomography (PET) depends on structural segmentation, which can be time-consuming and operator-dependent when performed manually. Previous automatic segmentation usually registered subjects' images onto an atlas template (defined as RSIAT here) for group analysis, which changed the individuals' images and probably affected regional PET segmentation. In contrast, we could register atlas template to subjects' images (RATSI), which created an individual atlas template and may be more accurate for PET segmentation. We segmented two representative brain areas in twenty Parkinson disease (PD) and eight multiple system atrophy (MSA) patients performed in hybrid positron-emission tomography/magnetic resonance imaging (PET/MR). The segmentation accuracy was evaluated using the Dice coefficient (DC) and Hausdorff distance (HD), and the standardized uptake value (SUV) measurements of these two automatic segmentation methods were compared, using manual segmentation as a reference.ResultsThe DC of RATSI increased, and the HD decreased significantly (P mean and SUVmax among the two automatic and the manual segmentation methods. Further, RATSI was used to compare regional differences in cerebral metabolism pattern between PD and MSA patients. The SUVmean in the segmented cerebellar gray matter for the MSA group was significantly lower compared with the PD group (P ConclusionThe RATSI was more accurate for the caudate nucleus and putamen automatic segmentation and can be used for regional PET analysis in hybrid PET/MR.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.