SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Gut-Beyin Ekseni ve Nörodejenerasyonu: Mikrobiyota Karakterizasyonu için Meta-Omik Bilimlerinin Durumu.

Gut-Brain Axis and Neurodegeneration: State-of-the-Art of Meta-Omics Sciences for Microbiota Characterization.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Int J Mol Sci · 2020-06-05

DOI: 10.3390/ijms21114045PMID: 32516966

Open accessreview-article; Review; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Meta-omik bilimler ve ilgili biyoinformatik araçlar alanındaki son gelişmeler, insan ile ilişkili mikrobiyotanın kapsamlı bir şekilde araştırılmasına ve homeostatik dengenin sağlanmasına ve korunmasına katkısına izin vermiştir. İnsan bağırsağını barındıran mikrobiyal topluluğun biyoaktif bileşikleri, konakçı ile ince ayarlı bir bağlantı ağına dahil olur ve çok çeşitli fizyolojik süreçleri düzenler. Bunlar, merkezi sinir sistemi, enterik sinir sistemi ve gastrointestinal sistem (yani bağırsak-beyin ekseni) arasındaki çift yönlü çaprazlamayı içerir. Kanıtların artan birikimi, bağırsak mikrobiyotasının nörodejenerasyondaki bileşiminin ve aktivitesinin önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Bu incelemede, mikrobiyal genom ve taksonomik suşların incelenmesi için metagenomics, gen ekspresyonu için metatranskriptomikler, metaproteomikler ve metabolomikler dahil meta-omik bilimlerin son teknolojilerine genel bir bakış sunmayı ve/veya sırasıyla mikrobiyal proteinleri ve metabolitleri tanımlamayı ve/veya ölçmeyi amaçlıyoruz. Her bir disiplinin potansiyeli ve sınırlamaları, mikrobiyal fonksiyonları ve insan hastalıklarıyla ilgili moleküler mekanizmaları tahmin etmek için entegre bir yaklaşımın (multi-omics) avantajlarının yanı sıra vurgulandı. Özellikle, bağırsak mikrobiyotası ile multipl skleroz (MS), Alzheimer hastalığı (AD), Parkinson hastalığı (PD) ve amyotrofik lateral skleroz (ALS) gibi en yaygın nörodejeneratif hastalıklar arasındaki bağlantıyı aydınlatmak amacıyla bu yaklaşımlarla elde edilen son sonuçlara vurgu yapılır.

Özgün kaynak özetini okuyun

Recent advances in the field of meta-omics sciences and related bioinformatics tools have allowed a comprehensive investigation of human-associated microbiota and its contribution to achieving and maintaining the homeostatic balance. Bioactive compounds from the microbial community harboring the human gut are involved in a finely tuned network of interconnections with the host, orchestrating a wide variety of physiological processes. These includes the bi-directional crosstalk between the central nervous system, the enteric nervous system, and the gastrointestinal tract (i.e., gut-brain axis). The increasing accumulation of evidence suggest a pivotal role of the composition and activity of the gut microbiota in neurodegeneration. In the present review we aim to provide an overview of the state-of-the-art of meta-omics sciences including metagenomics for the study of microbial genomes and taxa strains, metatranscriptomics for gene expression, metaproteomics and metabolomics to identify and/or quantify microbial proteins and metabolites, respectively. The potential and limitations of each discipline were highlighted, as well as the advantages of an integrated approach (multi-omics) to predict microbial functions and molecular mechanisms related to human diseases. Particular emphasis is given to the latest results obtained with these approaches in an attempt to elucidate the link between the gut microbiota and the most common neurodegenerative diseases, such as multiple sclerosis (MS), Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), and amyotrophic lateral sclerosis (ALS).

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.