SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığı olan kişilerde dopamin replasman tedavisinin konuşma temelli karakterizasyonu.

Speech-based characterization of dopamine replacement therapy in people with Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

NPJ Parkinsons Dis · 2020-06-12

DOI: 10.1038/s41531-020-0113-5PMID: 32566741

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson (PWP) hastalığı olan kişiler dopamin replasman tedavisi (DRT) rejimi ile ilgili olarak sürekli gerginlik altındadır. Dozlar arasında çok uzun süre beklemek daha belirgin semptomlara, motor fonksiyon kaybına ve adım başına düşme riskinin artmasına neden olur. Kısaltılmış hap döngüleri, hızlı bir alışkanlık haline ve diskinezilerin daha hızlı gelişmesine yol açabilir. Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği (MDS-UPDRS), Parkinson hastalığının ilerlemesini izlemek için altın standarttır, ancak bir nörologun uygulanmasını gerektirir ve bu nedenle kısa vadeli hastalık dalgalanmalarını sürekli olarak değerlendirmek için ideal bir araç değildir. Dopaminerjik seviyelerle ilgili ses ve içerikteki ince değişikliklerin beklentilerine dayanarak, ilaç durumlarındaki değişiklikleri tespit etmek için konuşma kullanmanın fizibilitesini araştırdık. Her biri "ON" ve "OFF" DRT olarak değerlendirilen 25 PWP için üç konuşma görevi (resim açıklaması, ters sayma ve diadokokinetik oran) için akustik ve prosodik özellikler hesapladık. Ek olarak, resim açıklama görevi için semantik özellikler oluşturduk. ON/OFF ilaç durumlarının resim açıklaması, ters sayma ve diadokokinetik oran görevlerinden üretilen özellikleri kullanarak sınıflandırılması, sırasıyla 0,89, 0,84 ve 0,60'lık çapraz doğrulama oranlarıyla sonuçlandı. En ayırt edici görev, katılımcıların ON'da OFF durumundan daha fazla eylem kelimeleri kullanma olasılığının daha yüksek olduğuna dair kanıt sağlayan resim açıklamasıydı. Ayrıca konuşma temposunun DRT tarafından değiştirildiğini gördük. Sonuçlarımız, otomatik konuşma değerlendirmesinin DRT döngüsüyle ilişkili değişiklikleri yakalayabileceğini göstermektedir. Konuşma verilerini edinme kolaylığı göz önüne alındığında, bu yöntem DRT etkilerini uzaktan izleme vaadi gösterir.

Özgün kaynak özetini okuyun

People with Parkinson's (PWP) disease are under constant tension with respect to their dopamine replacement therapy (DRT) regimen. Waiting too long between doses results in more prominent symptoms, loss of motor function, and greater risk of falling per step. Shortened pill cycles can lead to accelerated habituation and faster development of disabling dyskinesias. The Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) is the gold standard for monitoring Parkinson's disease progression but requires a neurologist to administer and therefore is not an ideal instrument to continuously evaluate short-term disease fluctuations. We investigated the feasibility of using speech to detect changes in medication states, based on expectations of subtle changes in voice and content related to dopaminergic levels. We calculated acoustic and prosodic features for three speech tasks (picture description, reverse counting, and diadochokinetic rate) for 25 PWP, each evaluated "ON" and "OFF" DRT. Additionally, we generated semantic features for the picture description task. Classification of ON/OFF medication states using features generated from picture description, reverse counting and diadochokinetic rate tasks resulted in cross-validated accuracy rates of 0.89, 0.84, and 0.60, respectively. The most discriminating task was picture description which provided evidence that participants are more likely to use action words in ON than in OFF state. We also found that speech tempo was modified by DRT. Our results suggest that automatic speech assessment can capture changes associated with the DRT cycle. Given the ease of acquiring speech data, this method shows promise to remotely monitor DRT effects.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.