NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD), çoklu genetik ve çevresel etkileri içeren karmaşık ve heterojen bir hastalıktır. Hastalığın semptomatik motor evresi için çok çeşitli PD risk faktörleri ve klinik belirteçler tanımlanmış olsa da, PD'nin erken motor öncesi evresi ve hastalık ilerlemesini tahmin etmek için hala güvenilir biyobelirteçler bulunmamaktadır. Yüksek verimli RNA tabanlı biyobelirteç profillemesi ve modelleme, tanısal ve prognostik imzalar elde etmek için çok sayıda işaretleyiciden ortak bilgi içeriğinden faydalanmak için bir araç sağlayabilir. PD biyobelirteç araştırması alanında şu anda klinik olarak doğrulanmış RNA tabanlı biyobelirteç modelleri mevcut değildir, ancak önceki çalışmalar birden fazla insan dokusu ve vücut sıvısındaki RNA bolluklarında ve aktivitelerinde önemli ölçüde hastalıkla ilişkili değişiklikler bildirmiştir. Burada, PD'deki kodlamayan RNA'ların düzenlenmesi ve işlevi hakkındaki mevcut bilgileri gözden geçiriyoruz, mikroRNA'lara, uzun kodlamayan RNA'lara ve dairesel RNA'lara odaklanıyoruz. Kalp ve beyin arasındaki fonksiyonel etkileşimler için artan kanıtlar olduğundan, PD ilerlemesinde yer alan karmaşık düzenleyici ağları deşifre ederken, kodlamayan RNA'ların organ etkileşimlerindeki rolünü incelemenin faydalarını tartışıyoruz. Sonunda yüksek verim veri kümelerinin uyum ve kürlenme önemli kavramları gözden geçirir ve sistemlerin biyotıp potansiyelini yüksek verim ifade verilerinden RNA biyobelirteç imzalarını türetmek ve değerlendirmek için tartışırız.
Özgün kaynak özetini okuyun
Parkinson's disease (PD) is a complex and heterogeneous disorder involving multiple genetic and environmental influences. Although a wide range of PD risk factors and clinical markers for the symptomatic motor stage of the disease have been identified, there are still no reliable biomarkers available for the early pre-motor phase of PD and for predicting disease progression. High-throughput RNA-based biomarker profiling and modeling may provide a means to exploit the joint information content from a multitude of markers to derive diagnostic and prognostic signatures. In the field of PD biomarker research, currently, no clinically validated RNA-based biomarker models are available, but previous studies reported several significantly disease-associated changes in RNA abundances and activities in multiple human tissues and body fluids. Here, we review the current knowledge of the regulation and function of non-coding RNAs in PD, focusing on microRNAs, long non-coding RNAs, and circular RNAs. Since there is growing evidence for functional interactions between the heart and the brain, we discuss the benefits of studying the role of non-coding RNAs in organ interactions when deciphering the complex regulatory networks involved in PD progression. We finally review important concepts of harmonization and curation of high throughput datasets, and we discuss the potential of systems biomedicine to derive and evaluate RNA biomarker signatures from high-throughput expression data.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.