NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığında (PD) düşme/yakın düşmeler için çeşitli tahmin modelleri önerilmiştir. Bununla birlikte, düşme sıklığının uzunlamasına tahmincileri/yakın düşmeleri zayıf bir şekilde araştırılmaktadır. Bu nedenle, PD'deki düşme/yakın düşme sayısının kısa ve uzun vadeli tahminlerini belirlemeyi amaçladık.PD'li 58 kişiden oluşan MethodsA prospektif kohort, temel olarak değerlendirildi (ortalama yaş ve PD süresi, sırasıyla 65 ve 3.2 yıl) ve 3,5 yıl sonra. Potansiyel öngörücüler, düşmelerin ve düşmelerin tarihi, rahat yürüyüş hızı, kapının donması, diskinezi, retropulsion, tandem yürüyüş (TG), ağrı ve biliş (Mini-Mental State Exam, MMSE) idi. Her değerlendirmeden sonra, katılımcılar sonraki 6 ay boyunca bir dizi düşme/yakın düşme kaydettiler. Çok değişkenli Poisson regresyonu, bir dizi düşme/yakın düşmenin kısa ve uzun vadeli öngörücülerini tanımlamak için kullanıldı.ResultsBaseline medyan (q1-q3) motor (UPDRS) ve MMSE puanları sırasıyla 10 (6.75-14) ve 28.5 (27-29) idi. Düşüş tarihi, temel çizgiyi takip eden 6 ay boyunca düşen/yakın düşenlerin sayısı için tek önemli kısa süreli tahminciydi [insidance rate rate rate (IRR), 15.17]. Anormal TG (IRR, 3.77) ve daha düşük MMSE puanları (IRR, 1.17) 3.5 yıl sonra kısa vadeli tahmincilerdi. Anormal TG (IRR, 7.79) ve daha düşük MMSE puanları (IRR, 1.49), başlangıçta, 3,5 yıl sonra düşen/yakın düşenlerin sayısının uzun vadeli öngörücüleriydi.ConclusionAbnormal TG ve MMSE puanları, kısa ve uzun vadede düşen/yakın düşenlerin sayısını tahmin eder ve hastalık ilerlemesinin göstergesi olabilir. Gözlemlerimiz, PD'deki klinik düşüş tahmini için kanıt tabanına önemli eklemeler sağlar.
Özgün kaynak özetini okuyun
Introduction and objectiveSeveral prediction models for falls/near falls in Parkinson's disease (PD) have been proposed. However, longitudinal predictors of frequency of falls/near falls are poorly investigated. Therefore, we aimed to identify short- and long-term predictors of the number of falls/near falls in PD.MethodsA prospective cohort of 58 persons with PD was assessed at baseline (mean age and PD duration, 65 and 3.2 years, respectively) and 3.5 years later. Potential predictors were history of falls and near falls, comfortable gait speed, freezing of gate, dyskinesia, retropulsion, tandem gait (TG), pain, and cognition (Mini-Mental State Exam, MMSE). After each assessment, the participants registered a number of falls/near falls during the following 6 months. Multivariate Poisson regression was used to identify short- and long-term predictors of a number of falls/near falls.ResultsBaseline median (q1-q3) motor (UPDRS) and MMSE scores were 10 (6.75-14) and 28.5 (27-29), respectively. History of falls was the only significant short-time predictor [incidence rate ratio (IRR), 15.17] for the number of falls/near falls during 6 months following baseline. Abnormal TG (IRR, 3.77) and lower MMSE scores (IRR, 1.17) were short-term predictors 3.5 years later. Abnormal TG (IRR, 7.79) and lower MMSE scores (IRR, 1.49) at baseline were long-term predictors of the number of falls/near falls 3.5 years later.ConclusionAbnormal TG and MMSE scores predict the number of falls/near falls in short and long term, and may be indicative of disease progression. Our observations provide important additions to the evidence base for clinical fall prediction in PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.