NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığının (PD) ve atipik parkinsonizmin (AP) nörogörüntüleme kullanılarak teşhisi için, yapısal anormallikler hastalıklarda en çok fark edildiğinden yapısal önlemler büyük ölçüde kullanılmıştır. İşlevsel anormallikler de daha az net görülse de bilinmektedir ve bu nedenle yapısal önlemlere fonksiyonel önlemlerin eklenmesinin tanı için daha bilgilendirici olması beklenmektedir. Burada, yapısal ve fonksiyonel değişikliklerin multimodal nörogörüntüleme önlemlerinin çeşitli tanısal sınıflandırma problemlerinde performansı arttırma potansiyeli olup olmadığını değerlendirmeyi amaçladık.MetodlarPD'li 77 hasta için, çoklu sistem atrofisi ve progresif supranükleer palsili AP'li 86 hasta ve 53 sağlıklı kontrol (HC), yapısal ve fonksiyonel MRI verileri toplandı. Gri madde (GM) hacmi yapısal bir ölçü olarak elde edildi ve GM bölgesel homojenliği ve derece merkeziliği fonksiyonel ölçü olarak elde edildi. Ölçümler, HC ile her tanı tipi arasında ve farklı tanı türleri arasında farklı ayırt etme problemleri için destek vektör makinesi sınıflandırıcılarında bireysel veya kombinasyon halinde öngörücü olarak kullanıldı.SonuçlarÖlçülerin istatistiksel karşılaştırmalarında, yapısal değişiklikler tüm tanı tiplerinde yaygın olarak görülürken, fonksiyonel değişiklikler belirli tanı türleriyle sınırlıydı. Yapısal ölçüme fonksiyonel önlemlerin eklenmesi, genel olarak, sınıflandırma doğruluğunda istatistiksel olarak anlamlı iyileştirmeler sağladı, sadece yapısal ölçümün kullanımına kıyasla.BuluşmaBiz multimodal nörogörüntüleme önlemlerinin, genel olarak klinik kaygıların çeşitli tahmin sorunlarıyla başa çıkabilecek etkili bir strateji olarak birleştirilmesini önermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
IntroductionFor the diagnosis of Parkinson's disease (PD) and atypical parkinsonism (AP) using neuroimaging, structural measures have been largely employed since structural abnormalities are most noticeable in the diseases. Functional abnormalities have been known as well, though less clearly seen, and thus, the addition of functional measures to structural measures is expected to be more informative for the diagnosis. Here, we aimed to assess whether multimodal neuroimaging measures of structural and functional alterations could have potential for enhancing performance in diverse diagnostic classification problems.MethodsFor 77 patients with PD, 86 patients with AP comprising multiple system atrophy and progressive supranuclear palsy, and 53 healthy controls (HC), structural and functional MRI data were collected. Gray matter (GM) volume was acquired as a structural measure, and GM regional homogeneity and degree centrality were acquired as functional measures. The measures were used as predictors individually or in combination in support vector machine classifiers for different problems of distinguishing between HC and each diagnostic type and between different diagnostic types.ResultsIn statistical comparisons of the measures, structural alterations were extensively seen in all diagnostic types, whereas functional alterations were limited to specific diagnostic types. The addition of functional measures to the structural measure generally yielded statistically significant improvements to classification accuracy, compared to the use of the structural measure alone.ConclusionWe suggest the fusion of multimodal neuroimaging measures as an effective strategy that could generally cope with diverse prediction problems of clinical concerns.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.