Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Kronik böbrek hastalığının (CKD) yaygınlığının artması, insan sağlığını ve genel yaşam kalitesini ciddi bir şekilde tehdit etmektedir. CKD patogenezinin biyobelirteçlerinin keşfi ve ilişkili komplikasyonlar CDK tanısı ve tedavisi için çok önemlidir. Bu makalede, idrar proteini biyobelirteçleri araştırılmıştır, çünkü idrar numunesi toplama uygun ve non-invazivdir. CKD hastalarının idrarlarındaki protein konsantrasyonlarını analiz ettik ve sağlıklı kontrol gruplarıyla karşılaştırıldığında anormal protein sinyalleri çıkardık. CKD patolojisini karakterize edebilecek zenginleştirilmiş sinyal yolları bu proteinlerden tanımlanmıştır. CKD ve sağlıklı kontrolleri olan hastalardan idrar örneklerinde farklı protein zirvelerini tespit etmek için uçuş kütlesi spektrometri teknolojisinin yüzey gelişmiş lazer desorpsiyonu ve iyonizasyon süresini uyguladık. UniProt veritabanı üzerinden protein zirvelerine karşılık gelen proteinleri araştırdık ve NIH DAVID veritabanını kullanarak CKD'nin sinyal yollarını ve komplikasyonlarını belirledik. 42 düşük bolluk proteini ve 46 yüksek bolluk proteini CKD hastalarından alınan idrar örneklerinde sağlıklı kontrollerle karşılaştırılarak bulunmuştur. CKD ile ilgili yedi KEGG yolu ve komplikasyonları düzenlenmiş proteinlerden tespit edilmiştir. Bu yollar kemokin sinyal yolu, sitokin-sitokin reseptör etkileşimi, oksidatif fosforilasyon, kardiyak kas kasılması, Alzheimer hastalığı, Parkinson hastalığı ve tükürük salgısını içeriyordu. CKD evre 2, 3, 4 ve 5'te, beş protein önemli ölçüde diferansiyel bolluklar gösterdi. Diferansiyel protein sinyalleri ve düzenlenmiş sinyal yolları, CKD'nin patogenezi ve komplikasyonları için yeni bir anlayış sağlayacaktır. Bu değiştirilmiş proteinler, CKD'nin noninvaziv ve uygun tanı yöntemleri ve gelecekte idrar testi yoluyla komplikasyonları için yeni biyobelirteçler olarak da kullanılabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
The increasing prevalence of chronic kidney disease (CKD) seriously is threatening human health and overall quality of life. The discovery of biomarkers of pathogenesis of CKD and the associated complications are very important for CDK diagnosis and treatment. In this paper, urine protein biomarkers were investigated because urine sample collection is convenient and non-invasive. We analyzed the protein concentrations in the urine of CKD patients and extracted abnormal protein signals comparing with the healthy control groups. The enriched signaling pathways that may characterize CKD pathology were identified from these proteins. We applied surface-enhanced laser desorption and ionization time of flight mass spectrometry technology to detect different protein peaks in urine samples from patients with CKD and healthy controls. We searched the proteins corresponding to protein peaks through the UniProt database and identified the signaling pathways of CKD and its complications by using the NIH DAVID database. 42 low abundance proteins and 46 high abundance proteins in the urine samples from CKD patients were found by comparing with healthy controls. Seven KEGG pathways related to CKD and its complications were identified from the regulated proteins. These pathways included chemokine signaling pathway, cytokine-cytokine receptor interaction, oxidative phosphorylation, cardiac muscle contraction, Alzheimer's disease, Parkinson's disease, and salivary secretion. In CKD stages 2, 3, 4, and 5, five proteins showed significantly differential abundances. The differential protein signals and regulated signaling pathways will provide new insight for the pathogenesis of CKD and its complications. These altered proteins may also be used as novel biomarkers for the noninvasive and convenient diagnosis methods of CKD and its complications through urine testing in the future.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.