NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Desen benzerliğinin değerlendirilmesine dayalı karmaşıklık tahminini geliştirmek için uygulanabilir bir stratejinin, seri uzunluğunu büyütmeden desen eşleştirme oranını artırmak olduğu öne sürülmüştür. Bu hipotezi, çeşitli gürültü miktarlarından etkilenen doğrusal olmayan deterministik ve doğrusal stokastik dinamiklerin kısa simülasyonları üzerinde test ettik. Desen eşleme oranını artırmak için farklı bir yetenek içeren çeşitli dönüşümler test edildi ve örnek entropi (SampEn) hesaplamasında kabul edilen olağan strateji ile karşılaştırıldı. Yaklaşımlar, 12 Parkinson hastası ve 12 yaş ve cinsiyet uyumlu sağlıklı deneklerde kalp döneminin (HP) ve sistolik arter basıncının (SAP) tempo-beat değişkenliğinden kısa süreli kardiyak ve damar kontrollerinin karmaşıklığını değerlendirmek için uygulandı. Simülasyonlar üzerinden, stratejiler doğrusal olmayan deterministik sinyaller üzerinde daha büyük bir karmaşıklık ve doğrusal stokastik seriler veya deterministik dinamikler üzerinde gürültü ile kirlenmiş daha büyük bir düzenlilik tahmin etti. Kısa HP ve SAP serileri üzerinde teknikler, geleneksel SampEn'e kıyasla grupları ve deneysel koşulları ayırt etmede değişmez bir yetenekle herhangi bir pratik avantaj sağlamadı. Karmaşıklık indekslerini değerlendirmek için uygulandığında, eşleşme sayısını yapay olarak artırmak için tasarlanmış prosedürler metodolojik ve pratik bir değere sahip değildir.
Özgün kaynak özetini okuyun
It has been suggested that a viable strategy to improve complexity estimation based on the assessment of pattern similarity is to increase the pattern matching rate without enlarging the series length. We tested this hypothesis over short simulations of nonlinear deterministic and linear stochastic dynamics affected by various noise amounts. Several transformations featuring a different ability to increase the pattern matching rate were tested and compared to the usual strategy adopted in sample entropy (SampEn) computation. The approaches were applied to evaluate the complexity of short-term cardiac and vascular controls from the beat-to-beat variability of heart period (HP) and systolic arterial pressure (SAP) in 12 Parkinson disease patients and 12 age- and gender-matched healthy subjects at supine resting and during head-up tilt. Over simulations, the strategies estimated a larger complexity over nonlinear deterministic signals and a greater regularity over linear stochastic series or deterministic dynamics importantly contaminated by noise. Over short HP and SAP series the techniques did not produce any practical advantage, with an unvaried ability to discriminate groups and experimental conditions compared to the traditional SampEn. Procedures designed to artificially increase the number of matches are of no methodological and practical value when applied to assess complexity indexes.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.