NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundHealth idari verileri giderek kronik hastalıklar (CD'ler) gözetim amaçları için kullanılmıştır. Bu kesitsel çalışma, Belçika zorunlu sağlık sigortası (BCHI) verileri ile Belçika sağlık görüşme anketi (BHIS) verileri arasındaki CD'leri iddia etmek için yapılan anlaşmayı araştırdı.MetodlarBireysel BHIS 2013 verileri, benzersiz ulusal kayıt numarasını kullanarak BCHI verileriyle ilişkilendirildi. Çalışma popülasyonu, 15 yaş ve üstü BHIS 2013 katılımcılarının tümünü içeriyordu. Bağlantı, BHIS-katılımcıların %93'ü için mümkündü ve 8474 bireyden oluşan bir çalışma örneği ile sonuçlandı. Yedi CD'lik hastalık durumu, hem BHIS'den kendi kendine bildirilen bilgiler hem de Ulusal Sağlık ve Engellilik Sigortası Enstitüsü'nün (NIHDI) talebi üzerine geliştirilen hastalığa özgü ilaç ATC kodlarına dayanan algoritmalar aracılığıyla mevcuttu. Her iki veri kaynağından da CD yaygınlık oranları karşılaştırıldı. Anlaşma hassasiyet, özgüllük, pozitif tahmin değeri (PPV) ve BHIS verilerini altın standart olarak varsayarak negatif tahmin değeri (NPV) kullanılarak ölçüldü. Kappa istatistikleri de hesaplandı. Katılımcıların anlaşma ile ilişkili sosyodemografik ve sağlık durumu özellikleri, her CD için lojistik regresyon kullanılarak test edildi. BCHI verilerinden gelen sonuçlarKVD'ler için önemli ölçüde daha yüksek, ancak KOAH ve astım için önemli ölçüde daha düşüktü. Kalan CD'ler için iki veri kaynağı arasında önemli bir fark bulunamadı. Duyarlılık CVD'ler için %83, diyabet için %78 ve diğer CD'ler için %27-67 arasındaydı. Özgüllük CVD'ler hariç tüm CD'ler için (%98'in üzerinde) mükemmeldi. En yüksek PPV Parkinson hastalığı için bulundu (%83) ve kalan CD'ler için %41 ila %75 arasında değişiyordu. CD'lerden bağımsız olarak NPV mükemmeldi. Kappa istatistiği diyabet, CVD'ler, Parkinson hastalığı ve tiroid bozuklukları için iyi, epilepsi için orta ve KOAH ve astım için adildi. BHIS ve BCHI verileri arasındaki anlaşma, bireysel sosyodemografik özelliklerden ve sağlık durumundan etkilenir, ancak bu etkiler CD'ler arasında çeşitlilik gösterir.ConclusionsNHIDI'nin CD'leri vaka tanımları diyabet, CVD'ler, Parkinson hastalığı ve tiroid bozuklukları vakalarını tanımlamak için kabul edilebilir bir alternatiftir, ancak astım ve KOAH'tan muzdarip önemli ölçüde hafife alınmış sayıda hastada verim. CD'lerin tanımlarını idari verilerden arındırmak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundHealth administrative data were increasingly used for chronic diseases (CDs) surveillance purposes. This cross sectional study explored the agreement between Belgian compulsory health insurance (BCHI) data and Belgian health interview survey (BHIS) data for asserting CDs.MethodsIndividual BHIS 2013 data were linked with BCHI data using the unique national register number. The study population included all participants of the BHIS 2013 aged 15 years and older. Linkage was possible for 93% of BHIS-participants, resulting in a study sample of 8474 individuals. For seven CDs disease status was available both through self-reported information from the BHIS and algorithms based on ATC-codes of disease-specific medication, developed on demand of the National Institute for Health and Disability Insurance (NIHDI). CD prevalence rates from both data sources were compared. Agreement was measured using sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) assuming BHIS data as gold standard. Kappa statistic was also calculated. Participants' sociodemographic and health status characteristics associated with agreement were tested using logistic regression for each CD.ResultsPrevalence from BCHI data was significantly higher for CVDs but significantly lower for COPD and asthma. No significant difference was found between the two data sources for the remaining CDs. Sensitivity was 83% for CVDs, 78% for diabetes and ranged from 27 to 67% for the other CDs. Specificity was excellent for all CDs (above 98%) except for CVDs. The highest PPV was found for Parkinson's disease (83%) and ranged from 41 to 75% for the remaining CDs. Irrespective of the CDs, the NPV was excellent. Kappa statistic was good for diabetes, CVDs, Parkinson's disease and thyroid disorders, moderate for epilepsy and fair for COPD and asthma. Agreement between BHIS and BCHI data is affected by individual sociodemographic characteristics and health status, although these effects varied across CDs.ConclusionsNHIDI's CDs case definitions are an acceptable alternative to identify cases of diabetes, CVDs, Parkinson's disease and thyroid disorders but yield in a significant underestimated number of patients suffering from asthma and COPD. Further research is needed to refine the definitions of CDs from administrative data.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.