NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Her ne kadar artan sayıda çalışma laboratuvar ortamında yürüyüş (FoG) donma ölçümü ve tespitine odaklansa da, günlük yaşam boyunca sadece birkaç çalışma FoG'yi vücut yorgunu sensörlerle ölçmeye çalışmıştır. Burada, laboratuvarda Parkinson hastalığı (PD) olan bir grup insanda FoG'yi tespit etmek için yeni bir algoritma sunduk (Çalışma I) ve algoritmayı günlük yaşam boyunca evde PD olan ikinci bir kohortta genişlettik (Çalışma II). MetodlarIn Çalışma I, PD ile 40 katılımcıda yürürken ayaklara, shinlere ve bel bölgesine bağlı beş atalet sensörüne dayanan yeni FoG algılama algoritmamızı anlattık. Algoritmanın performansını, bölümlerin süresine bağlı olarak yürüme ve dönme video kayıtlarından FoG bölümlerinin sayısını alan iki uzman klinik değerlendirici ile karşılaştırdık: çok kısa ( 5 s). Çalışma II'de, PD'li (FoG ile ve FoG olmadan) 48 kişiden oluşan farklı bir kohort, 7 gün boyunca ayakları ve bel bölgesinde 3 giyilebilir sensör giydi. Donma için birincil sonuç önlemlerimiz, donma ve değişkenliği harcanan% zamandı.SonuçlarLaboratuvarda tespit edilen FoG bölümlerinin sayısında orta ila iyi bir anlaşma gösterdik (Çalışma I) klinik oranlayıcılar ve algoritma (giyilebilir sensörler ayaklara yerleştirildiyse) kısa ve uzun FoG bölümleri için, ancak çok kısa FoG bölümleri için değil. Bu metodolojiyi denetimsiz ev izlemesine (Çalışma II) genişletirken, donma ve donma ile harcanan zamanın değişkenliğinin FoG'lu ve FoG'siz insanlar arasında farklılaştığını gördük (p Sonuç Bulgularımız, laboratuvardaki ayaklarda atalet sensörleri kullanarak PD'de donma objektif önlemlerinin klinik puanlarla iyi eşleştiğini gösterdi. Her ne kadar günlük hayatta bulunan sonuçlar umut verici olsa da, doğrulanması gerekir. Topluluk yaşamı sırasında giyilebilir teknoloji ile FoG'nun objektif önlemleri, PD'deki mobilite engelliliğinin bu üzücü özelliğini yönetmek için yararlı olacaktır.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundAlthough a growing number of studies focus on the measurement and detection of freezing of gait (FoG) in laboratory settings, only a few studies have attempted to measure FoG during daily life with body-worn sensors. Here, we presented a novel algorithm to detect FoG in a group of people with Parkinson's disease (PD) in the laboratory (Study I) and extended the algorithm in a second cohort of people with PD at home during daily life (Study II).MethodsIn Study I, we described of our novel FoG detection algorithm based on five inertial sensors attached to the feet, shins and lumbar region while walking in 40 participants with PD. We compared the performance of the algorithm with two expert clinical raters who scored the number of FoG episodes from video recordings of walking and turning based on duration of the episodes: very short ( 5 s). In Study II, a different cohort of 48 people with PD (with and without FoG) wore 3 wearable sensors on their feet and lumbar region for 7 days. Our primary outcome measures for freezing were the % time spent freezing and its variability.ResultsWe showed moderate to good agreement in the number of FoG episodes detected in the laboratory (Study I) between clinical raters and the algorithm (if wearable sensors were placed on the feet) for short and long FoG episodes, but not for very short FoG episodes. When extending this methodology to unsupervised home monitoring (Study II), we found that percent time spent freezing and the variability of time spent freezing differentiated between people with and without FoG (p ConclusionOur findings showed that objective measures of freezing in PD using inertial sensors on the feet in the laboratory are matching well with clinical scores. Although results found during daily life are promising, they need to be validated. Objective measures of FoG with wearable technology during community-living would be useful for managing this distressing feature of mobility disability in PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.