NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (HCI) ve oyunlar, insanların oyundaki motivasyonlarını, oyun oynamanın davranışsal etkilerini, oyuncu tercihlerine uyarlanmasını ve HCI ciddi oyunlar (HCI-SG'ler) bağlamında artan ilgi çekici deneyimler için ihtiyaçları anlamada yeni bir alan adı belirler. İkincisi, insanların sağlık durumuyla ilgili olduğunda, yardımcı sağlık durumu izleme / geliştirme sistemleri olarak günlük yaşamlarının bir parçası olabilirler. HCI-SG'leri birlikte tasarlamak, titiz bir işbirliği süreci içeren sanat ve bilimin bir kombinasyonu olarak görülebilir. Parkinson Hastalığı (PD) hastaları için yardımcı HCI-SG'lerdeki tasarım öğeleri, özellikle mevcut çalışmada araştırılmaktadır. Bu bağlamda, Oyun Tabanlı Öğrenme (GBL) tasarım çerçevesi burada benimsenmiş ve ana oyun tasarım parametreleri PD ile ilgili i-PROGNOSIS Kişiselleştirilmiş Oyun Süiti (PGS) (www.i-prognosis.eu) bütünsel yaklaşımdan çizilen Exergames, Dieterygames, Duygusal oyunlar, El Yazması oyunları ve Ses oyunları tasarımı için araştırılmıştır. Çalışmada iki ana veri kaynağı yer aldı. Özellikle, ilki oyun tasarımının ortak oluşturma sürecinde 10 PD hastası ve dört klinisyeni içeren yarı yapılandırılmış röportajlardan nitel veriler içerirken, ikincisi, ilgili spektrumun tamamını kapsayan 104 katılımcının ele aldığı çevrimiçi bir anketten elde edilen verilerle ilgilidir. Doğrusal regresyon analizi, PGS'nin yararlı etkisinin gerçek hayata aktarılabilirliğini verimli bir şekilde öngören, fonksiyonel PD semptomlarını ele alan en önemli oyun tasarım parametrelerine sahip uyarlanmış bir GBL çerçevesini tanımlamak için kullanıldı. Bu çalışmanın bulguları, PD ile ilişkili HCI-SG'leri tasarlamak için HCI-SG tasarımcılarına yardımcı olabilir, çünkü en önemli oyun tasarımı faktörleri, PD hastalarının yaşam kalitesini artırmada HCI-SG'lerin rolüne değer katmak, kişiselleştirilmiş HCI-SG'lerle etkileşimi optimize etmek ve dolayısıyla işbirlikçi bir insan-bilgisayar simbiyozu geliştirmek açısından tanımlanmıştır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Human-Computer Interaction (HCI) and games set a new domain in understanding people's motivations in gaming, behavioral implications of game play, game adaptation to player preferences and needs for increased engaging experiences in the context of HCI serious games (HCI-SGs). When the latter relate with people's health status, they can become a part of their daily life as assistive health status monitoring/enhancement systems. Co-designing HCI-SGs can be seen as a combination of art and science that involves a meticulous collaborative process. The design elements in assistive HCI-SGs for Parkinson's Disease (PD) patients, in particular, are explored in the present work. Within this context, the Game-Based Learning (GBL) design framework is adopted here and its main game-design parameters are explored for the Exergames, Dietarygames, Emotional games, Handwriting games, and Voice games design, drawn from the PD-related i-PROGNOSIS Personalized Game Suite (PGS) (www.i-prognosis.eu) holistic approach. Two main data sources were involved in the study. In particular, the first one includes qualitative data from semi-structured interviews, involving 10 PD patients and four clinicians in the co-creation process of the game design, whereas the second one relates with data from an online questionnaire addressed by 104 participants spanning the whole related spectrum, i.e., PD patients, physicians, software/game developers. Linear regression analysis was employed to identify an adapted GBL framework with the most significant game-design parameters, which efficiently predict the transferability of the PGS beneficial effect to real-life, addressing functional PD symptoms. The findings of this work can assist HCI-SG designers for designing PD-related HCI-SGs, as the most significant game-design factors were identified, in terms of adding value to the role of HCI-SGs in increasing PD patients' quality of life, optimizing the interaction with personalized HCI-SGs and, hence, fostering a collaborative human-computer symbiosis.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.