SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığı olan kişilerde yürüyen tek ve çift görevli koşu bandı arasındaki kinematik verilerin düzenliliği.

Regularity of kinematic data between single and dual-task treadmill walking in people with Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

J Neuroeng Rehabil · 2021-02-01

DOI: 10.1186/s12984-021-00807-5PMID: 33526049

Open accessResearch Support, Non-U.S. Gov't; research-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Örnek entropi (SampEn) ile nicelenen BackgroundRegularity, yürüyüş stabilitesi ölçüsü olarak yaygın olarak kullanılmıştır. Yine de, hesaplama süreci ve varyant yaklaşımları üzerinde bir fikir birliği yoktur, örneğin, tek ölçekli SampEn ile ve birden fazla zaman gecikmesi, çok ölçekli SampEn ve karmaşıklık indeksi dahil etmeden kinematik veya kinetik sinyallerin düzenliliğini hesaplamak için kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı, Parkinson hastalığı (PD) olan kişilerde tek ve çift görevli yürüyüş sırasında yukarıda belirtilen yaklaşımların ayrımcı performansını test etmekti. Bu çalışmaya PD'li MetodlarSeven bireyler dahil edildi. Katılımcılar, tek ve çift görev koşullarını içeren iki yürüme denemesini tamamladı. İkinci görev, katılımcıların görsel alanında rastgele görünen on iki kelime ile kelime aramasıydı. Sternum seviyesinde gövde doğrusal ivmesi, ağırlık merkezinin doğrusal ivmesi ve her biri üç düzlemde olmak üzere ayakların, sapların ve uylukların açısal hızı toplandı. Sinyallerin düzenliliği, tek ve çift görev koşulları için yukarıda belirtilen yaklaşımlar kullanılarak hesaplandı.SonuçlarBirden fazla zaman gecikmesi oluşturmak ve birden fazla ölçek dikkate almak, tek ve çift görev yürümesi arasında daha iyi ayrım yapılmasına yardımcı oldu. Tüm sinyaller için, çok ölçekli SampEn analizinin özeti olarak tanımlanan karmaşıklık indeksi, Parkinson hastalığı olan kişilerde tek görevli yürüyüş ve çift görevli arasındaki en verimli ayrımcı indeksti. Özellikle, üç hareket düzleminde de iki yürüme koşulu arasında ayırt edilen kütleçekim merkezinin gövde doğrusal ivmelenmenin karmaşıklık indeksi.Bu çalışmada incelenen 24 sinyal boyunca gözlemlenen önemli sonuçlar, farklı yürüme koşullarını sınıflandırmak için bir yürüyüş özelliği olarak karmaşıklık endeksinin potansiyelinin açıklayıcı örnekleridir.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundRegularity, quantified by sample entropy (SampEn), has been extensively used as a gait stability measure. Yet, there is no consensus on the calculation process and variant approaches, e.g. single-scale SampEn with and without incorporating a time delay greater than one, multiscale SampEn, and complexity index, have been used to calculate the regularity of kinematic or kinetic signals. The aim of the present study was to test the discriminatory performance of the abovementioned approaches during single and dual-task walking in people with Parkinson's disease (PD).MethodsSeventeen individuals with PD were included in this study. Participants completed two walking trials that included single and dual-task conditions. The secondary task was word searching with twelve words randomly appearing in the participants' visual field. Trunk linear acceleration at sternum level, linear acceleration of the center of gravity, and angular velocity of feet, shanks, and thighs, each in three planes of motion were collected. The regularity of signals was computed using approaches mentioned above for single and dual-task conditions.ResultsIncorporating a time delay greater than one and considering multiple scales helped better distinguish between single and dual-task walking. For all signals, the complexity index, defined as the summary of multiscale SampEn analysis, was the most efficient discriminatory index between single-task walking and dual-tasking in people with Parkinson's disease. Specifically, the complexity index of the trunk linear acceleration of the center of gravity distinguished between the two walking conditions in all three planes of motion.ConclusionsThe significant results observed across the 24 signals studied in this study are illustrative examples of the complexity index's potential as a gait feature for classifying different walking conditions.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.