NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD), motor fonksiyonları bozan merkezi sinir sisteminin ilerici bir nörolojik bozukluğudur, aynı zamanda bilişsel bozukluk ve ruh hali değişiklikleri, halüsinasyonlar ve uyku bozukluğu gibi motor olmayan semptomların büyük bir çeşitliliğine de eşlik eder. Parkinsonizm klinik muayeneler sırasında değerlendirilir ve uygun tıbbi tedaviler semptomları hafifletmeye yöneliktir. Üç eksenli ivmeölçer, jiroskop ve manyetometreler, hastanın durumunu objektif olarak ölçerek karar verme sürecinde klinisyenleri desteklemek için benimsenebilir. Bu bağlamda, ev içi veri toplamaları, günlük yaşam sırasında motor fonksiyonu yakalamayı ve hastaların durumunu ve hastalığın semptomlarını uzun süre değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu inceleme, atalet sensörleri kullanarak PD izlemesi ile ilgili mevcut literatürü birleştirmeyi amaçlarken, doğrudan veya video kasetler aracılığıyla denetlenmeyen en az bir serbest yaşayan veri yakalama ile kağıtlara odaklanmaktadır. Sürecin sonunda yirmi dört makale seçildi: sekizi yürümeye, üçü dönmeye, ikisi düşmeye ve biri fiziksel aktiviteye odaklanan on dört araştırılmış yürüyüş bozukluğu; diğer yandan on makale, bradikinezi, titreme, diskinezi ve motor hal dalgalanmaları dahil olmak üzere semptomları inceledi. Özetle, atalet sensörleri uzun bir süre boyunca veri toplama yeteneğine sahiptir ve Parkinson'lu kişilerin izlenmesini kolaylaştırma potansiyeline sahiptir ve motor durumları hakkında ilgili bilgileri sağlar. Yürüyüş bozuklukları ile ilgili olarak, kinematik parametreler (yürüyüş döngüsünün süresi, adım uzunluğu ve hız gibi) tipik olarak PD'yi sağlıklı deneklerden ayırt etmek için kullanılırken, semptomların değerlendirmesi için araştırmacılar serbest yaşayan bir ortamda %90'ın üzerinde bir başarı elde edebildiler. Daha fazla araştırma, klinisyenlere ve hastalara gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabilen ad-hoc donanım ve yazılımın geliştirilmesine odaklanmalıdır. Ek olarak, sistemin giyilebilirliği ve kullanıcı konforu, kurulum süreci ve kullanım talimatları gibi özellikler, PD izleme için giyilebilir sensörlerin geliştirilmesinde güçlü bir şekilde düşünülmelidir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurological disorder of the central nervous system that deteriorates motor functions, while it is also accompanied by a large diversity of non-motor symptoms such as cognitive impairment and mood changes, hallucinations, and sleep disturbance. Parkinsonism is evaluated during clinical examinations and appropriate medical treatments are directed towards alleviating symptoms. Tri-axial accelerometers, gyroscopes, and magnetometers could be adopted to support clinicians in the decision-making process by objectively quantifying the patient's condition. In this context, at-home data collections aim to capture motor function during daily living and unobstructedly assess the patients' status and the disease's symptoms for prolonged time periods. This review aims to collate existing literature on PD monitoring using inertial sensors while it focuses on papers with at least one free-living data capture unsupervised either directly or via videotapes. Twenty-four papers were selected at the end of the process: fourteen investigated gait impairments, eight of which focused on walking, three on turning, two on falls, and one on physical activity; ten articles on the other hand examined symptoms, including bradykinesia, tremor, dyskinesia, and motor state fluctuations in the on/off phenomenon. In summary, inertial sensors are capable of gathering data over a long period of time and have the potential to facilitate the monitoring of people with Parkinson's, providing relevant information about their motor status. Concerning gait impairments, kinematic parameters (such as duration of gait cycle, step length, and velocity) were typically used to discern PD from healthy subjects, whereas for symptoms' assessment, researchers were capable of achieving accuracies of over 90% in a free-living environment. Further investigations should be focused on the development of ad-hoc hardware and software capable of providing real-time feedback to clinicians and patients. In addition, features such as the wearability of the system and user comfort, set-up process, and instructions for use, need to be strongly considered in the development of wearable sensors for PD monitoring.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.