NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka plan: Difüzyon tensör görüntüleme (DTI) tabanlı Tract tabanlı mekansal istatistik (TBSS) çalışmaları Parkinson hastalığının (PD) beyaz madde (WM) liflerinde kapsamlı anormallikler ortaya koymuştur; ancak sonuçlar tutarsızdır. Bu nedenle, bu çalışmada PD'nin en belirgin ve çoğaltılabilir WM anormalliklerini bulmak için meta-analitik bir yaklaşım kullanılmıştır. Yöntemler: PD ve kontrolleri olan hastalar arasında fraksiyonel anizotropiyi (FA) karşılaştıran tüm TBSS çalışmaları için çevrimiçi veritabanları sistematik olarak araştırıldı. Daha sonra, meta-analizi tohum tabanlı d haritalama adı verilen koordinat tabanlı bir meta-analiz yazılımı kullanarak gerçekleştirdik. Bu arada, FA'nın değiştirilmesi ile PD'nin klinik özellikleri arasındaki potansiyel korelasyonu araştırmak için meta-regresyon gerçekleştirildi. Bulgular: Tespit edilen toplam 1.701 çalışmadan 23 çalışma dahil edildi. Çalışmaya, PD'li 915 hasta (543 erkek) ve 836 sağlıklı kontrol (449 erkek) dahil olmak üzere otuz veri kümesi dahil edildi. corpus callosum (CC; 245 voxels; z = -1.739; p z = -1.182; p Sonuç: Bazı sınırlamalar mevcut olsa da, DTI, PD patofizyolojisini tanımlamak için geçerli bir yol olarak kabul edilir. PD'de beyin dejenerasyonunu keşfetmek için DTI parametrelerini diğer MR teknikleri ile entegre etmek daha faydalı olabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Background: Tract-based spatial statistics (TBSS) studies based on diffusion tensor imaging (DTI) have revealed extensive abnormalities in white matter (WM) fibers of Parkinson's disease (PD); however, the results were inconsistent. Therefore, a meta-analytical approach was used in this study to find the most prominent and replicable WM abnormalities of PD. Methods: Online databases were systematically searched for all TBSS studies comparing fractional anisotropy (FA) between patients with PD and controls. Subsequently, we performed the meta-analysis using a coordinate-based meta-analytic software called seed-based d mapping. Meanwhile, meta-regression was performed to explore the potential correlation between the alteration of FA and the clinical characteristics of PD. Results: Out of a total of 1,701 studies that were identified, 23 studies were included. Thirty datasets, including 915 patients (543 men) with PD and 836 healthy controls (449 men), were included in the current study. FA reduction was identified in the body of the corpus callosum (CC; 245 voxels; z = -1.739; p z = -1.182; p Conclusions: Although some limitations exist, DTI is regarded as a valid way to identify the pathophysiology of PD. It could be more beneficial to integrate DTI parameters with other MRI techniques to explore brain degeneration in PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.