NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Sosyal medya dinleme (SML), kullanıcıların deneyimlerine ilişkin içgörüler oluşturmak için sosyal medya platformlarından bilgi elde etmek için yeni bir süreçtir ve çok sayıda hastalık hakkındaki tartışmaları analiz etmek için kullanılmıştır. Parkinson hastalığı hastalarının karşılanmamış ihtiyaçlarını anlamak ve doktorlar ve hastalar arasındaki iletişimi optimize etmek için, Çin hastalarındaki endişeleri araştırmak için sosyal medya dinlemesi yapıldı. Ocak 2005 ile Nisan 2019 arasında Çin'de yayınlanan Çince içerikli kamuya açık sosyal medya platformlarının kapsamlı bir araştırması, tanımlanmış Parkinson hastalığı ile ilgili terimler kullanılarak gerçekleştirildi. Makine taramasının birden fazla adımı yapıldıktan sonra, bir dizi gönderi türetildi. İçerik, psikolojik içgörüleri analiz etmek ve haritalamak için manuel olarak özetlenmiş ve sınıflandırılmıştır ve tanımlayıcı istatistikler toplu bulgulara uygulanmıştır. Bu çalışmanın temelini toplam 101.899 hasta ile ilgili görev oluşturdu. Konular esas olarak motor semptomlara (n = 54,983), farmasötik ilaçların seçimine (n = 45,203) ve motor olmayan semptomlara (n = 44,855) odaklanmıştır. Bahsedilen en yaygın semptomlar titreme (%54,5), ağrı (%22,9) ve sertlik (%22,1) idi. Psikolojik yük (%51) ve iş/sosyal yük (%48) hastalar ve aileleri için en çok ilgili yüktü. Bileşik levodopa (%43) ve dopamin agonistleri (%23) hastalar için en yaygın seçenekler olurken, yeni nesil anti-Parkinson hastalığı ilaçları ile ilgili endişeler arttı. Hastaların portreleri, farklı dönemlerde farklı özellikler öne sürdü ve doktorlardan kişiselleştirilmiş hizmet almayı savundu. Hastaların yönetiminde, bireyselleştirilmiş terapi ve eğitim stratejilerinin yanı sıra sosyal destek için stratejiler planlamak zorunludur.
Özgün kaynak özetini okuyun
Social media listening (SML) is a new process for obtaining information from social media platforms to generate insights into users' experiences and has been used to analyze discussions about a multitude of diseases. To understand Parkinson's disease patients' unmet needs and optimize communication between doctors and patients, social media listening was performed to investigate concerns in Chinese patients. A comprehensive search of publicly available social media platforms with Chinese-language content posted between January 2005 and April 2019 in mainland China was performed using defined Parkinson's disease-related terms. After multiple steps of machine screening were performed, a series of posts were derived. The content was summarized and classified manually to analyze and map psychological insights, and descriptive statistics were applied to aggregate findings. A total of 101,899 patient-related posts formed the basis of this study. The topics mainly focused on motor symptoms (n = 54,983), choice of pharmaceutical drugs (n = 45,203) and non-motor symptoms (n = 44,855). The most common symptoms mentioned were tremor (54.5%), pain (22.9%), and rigidity (22.1%). Psychological burden (51%) and work/social burden (48%) were the most concerning burdens for patients and their families. The compound levodopa (43%) and dopamine agonists (23%) were the most common options for the patients, while concerns about new-generation anti-Parkinson's disease medication increased. The portraits of patients suggested varying characteristics across different periods and advocate for personalized service from doctors. In the management of patients, it is imperative to plan individualized therapy and education strategies as well as strategies for social support.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.