SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Ağlar Parkinson Hastalığı Olan Hastalarda Depresyonla İlişkilidir: Dinlendirici Durum Görüntüleme Çalışması.

Networks Are Associated With Depression in Patients With Parkinson's Disease: A Resting-State Imaging Study.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Neurosci · 2021-02-09

DOI: 10.3389/fnins.2020.573538PMID: 33633526

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Arka planAğların bozulmasının yakın zamanda Parkinson hastalığında (PD) depresyonun ortaya çıkmasıyla ilişkili olduğu önerildi. Bununla birlikte, depresyonun altında yatan PD'nin nörobiyolojik mekanizması belirsizliğini korumaktadır.ObjectiveBu çalışma, depresyonu olan ve olmayan PD hastalarında (sırasıyla PDDD ve PDND hastaları) ağ içi ve ağ arası beyin bağlantısının farklı şekilde değişip değişmediğini araştırmak için yapılmıştır.MethodsForty-one PDDD hastaları, 64 PDND hastaları ve 55 sağlıklı kontrol (HC) dinlenme durumu fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRRI) uygulandı. Varsayılan mod ağı (DMN), yönetici kontrol ağı (ECN), salience ağı (SN), precuneus ağı (PCUN), ve sensorimotor ağı (SMN) bağımsız bileşen analizi (ICA) kullanılarak çıkarıldı ve daha sonra bu ağlar içindeki ve arasındaki fonksiyonel bağlantı (FC) değerleri ölçüldü.ResultsPDD hastaları DMN, ECN, SN, PCUN ve SMN içinde anormal FC değerleri sergiledi. Ek olarak, PDD hastaları anterior SN (ASN) ve bilateral ECN arasında, posterior SN (PSN) ve dorsal DMN (dDMN) arasında ve PCUN ile dDMN / SMN / bilateral ECN arasında bağlantının azaldığını göstermiştir. dDMN'nin sol hipokampüsü ve ASN'nin sağ medial superior frontal girus'u arasındaki bağlantı, PD hastalarında depresyon seviyesinin önemli bir öngörücüsüdür.ConclusionsAberrant intra- ve inter-network FC, PDDD'yi PDND'den ayırt etmek için bir biyobelirteç olabilen büyük ölçekli ağlarda birkaç önemli merkezde yer almaktadır.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundDisturbance of networks was recently proposed to be associated with the occurrence of depression in Parkinson's disease (PD). However, the neurobiological mechanism of depression underlying PD remains unclear.ObjectiveThis study was conducted to investigate whether intra-network and inter-network brain connectivity is differently changed in PD patients with and without depression (PDD and PDND patients, respectively).MethodsForty-one PDD patients, 64 PDND patients, and 55 healthy controls (HCs) underwent resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI). The default mode network (DMN), executive control network (ECN), salience network (SN), precuneus network (PCUN), and sensorimotor network (SMN) were extracted using independent component analysis (ICA), and then the functional connectivity (FC) values within and between these networks were measured.ResultsPDD patients exhibited abnormal FC values within the DMN, ECN, SN, PCUN, and SMN. In addition, PDD patients demonstrated decreased connectivity between anterior SN (aSN) and bilateral ECN, between posterior SN (pSN) and dorsal DMN (dDMN), and between PCUN and dDMN/SMN/bilateral ECN. Connectivity within the left hippocampus of dDMN and the right medial superior frontal gyrus of aSN was a significant predictor of depression level in PD patients.ConclusionsAberrant intra- and inter-network FC is involved in several important hubs in the large-scale networks, which can be a biomarker for distinguishing PDD from PDND.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.