NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı, esansiyel titreme ve epilepsi için derin beyin stimülasyonu (DBS) yerleşik palyatif bir tedavidir. DBS, semptomları bastırmak için elektriksel nöromodülasyon kullanır. Mevcut sistemlerin çoğu, normal ofis saatleriyle sınırlandırılmış ayarları iyileştirmek için klinik takiplerle sürekli bir sabit uyarım modeli sağlar. Bu yönetim stratejisi ile ilgili bir sorun, uyarımın sirkadiyen, yani uyku-uyanıklık, ritimler üzerindeki etkisinin tam olarak dikkate alınmamasıdır; cihaz tasarımında veya klinik takipte. Cihazlar, çiftin retiküler aktive ağına beyin hedeflerine yerleştirilebildiğinden, uyanıklık ve uyku üzerindeki etkisi önemli olabilir. Bu konu, yeni hedefler araştırıldıkça, çevresel etkilerden ayrılmamış entreining sinyalleri oluşturma potansiyeli ile muhtemelen büyüyecektir. Bu konuyu ele almak için, DBS için, yavaş adaptasyonlu sirkadiyen tabanlı bir stimülasyon modelini, burada nöbet yönetimi için gösterilen duyarlı uyarım için hızlı etkili bir yol ile birleştiren yeni bir beyin-makine arayüzü tasarladık. Çok zamanlı otomatik adaptif algoritmaların yararını keşfetmek için ilk insan içi araştırma denemelerine hazırlık olarak, tasarım ve prototipleme, ISO risk yönetimi standartlarına uygun olarak gerçekleştirildi ve hasta güvenliğini sağladı. Nihai amaç, beyin-makine-arayüzlerine ve nöromodülasyon teknolojisine gömülü algoritmalar içindeki kronobiyolojiyi daha geniş bir şekilde açıklamaktır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Deep brain stimulation (DBS) for Parkinson's disease, essential tremor and epilepsy is an established palliative treatment. DBS uses electrical neuromodulation to suppress symptoms. Most current systems provide a continuous pattern of fixed stimulation, with clinical follow-ups to refine settings constrained to normal office hours. An issue with this management strategy is that the impact of stimulation on circadian, i.e. sleep-wake, rhythms is not fully considered; either in the device design or in the clinical follow-up. Since devices can be implanted in brain targets that couple into the reticular activating network, impact on wakefulness and sleep can be significant. This issue will likely grow as new targets are explored, with the potential to create entraining signals that are uncoupled from environmental influences. To address this issue, we have designed a new brain-machine-interface for DBS that combines a slow-adaptive circadian-based stimulation pattern with a fast-acting pathway for responsive stimulation, demonstrated here for seizure management. In preparation for first-in-human research trials to explore the utility of multi-timescale automated adaptive algorithms, design and prototyping was carried out in line with ISO risk management standards, ensuring patient safety. The ultimate aim is to account for chronobiology within the algorithms embedded in brain-machine-interfaces and in neuromodulation technology more broadly.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.