NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Derin beyin stimülasyonu (DBS) ameliyatının, Parkinson hastalığı (PD), distoni ve esansiyel titreme (ET) gibi çeşitli motor disfonksiyonları olan hastaların yaşam kalitesini, bu tür patolojilerle ilişkili motor semptomları hafifleterek önemli ölçüde arttırdığı gösterilmiştir. DBS prosedürlerinin başarısı, subkortikal bazal gangliya bölgesindeki ilgili hedef yapıları doğru bir şekilde tespit etme ve tanımlama yeteneğini gerektiren elektrotların doğru yerleştirilmesiyle doğrudan ilgilidir. Özellikle, globus pallidus (GP) internasının doğru ve güvenilir segmentasyonu, PD ve distoni için DBS cerrahisi için büyük ilgi görmektedir. Bu çalışmada, globus pallidus'un hem dış hem de iç bölümlerinin otomatik segmentasyonu için GP-net olarak adlandırdığımız derin öğrenme tabanlı bir sinir ağı sunuyoruz. Bu çalışmada 101 denekten alınan yüksek çözünürlüklü 7 Tesla görüntüsü kullanıldı; GP-net, 58 denekten oluşan bir kohort üzerinde eğitildi ve sağlıklı kontrol deneklerinin yanı sıra hareket bozukluğu olan hastaları da içeriyordu. GP-net, hastaya özgü bir şekilde 3D çıkarım yapar ve atlas bazlı segmentasyon ihtiyacını hafifletir. GP-net, hem nicel hem de niteliksel olarak, hareket bozukluğu ve sağlıklı kontrole sahip hastalar da dahil olmak üzere 43'ün üzerinde test denekleri üzerinde kapsamlı bir şekilde doğrulandı ve son teknoloji atlas tabanlı segmentasyonlara kıyasla sürekli olarak gelişmiş segmentasyon sonuçları ürettiği gösterildi. Ayrıca GP-net tarafından elde edilen segmentli bir globus pallidus ile ilgili olarak postoperatif bir kurşun konum değerlendirmesi gösteriyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
Deep brain stimulation (DBS) surgery has been shown to dramatically improve the quality of life for patients with various motor dysfunctions, such as those afflicted with Parkinson's disease (PD), dystonia, and essential tremor (ET), by relieving motor symptoms associated with such pathologies. The success of DBS procedures is directly related to the proper placement of the electrodes, which requires the ability to accurately detect and identify relevant target structures within the subcortical basal ganglia region. In particular, accurate and reliable segmentation of the globus pallidus (GP) interna is of great interest for DBS surgery for PD and dystonia. In this study, we present a deep-learning based neural network, which we term GP-net, for the automatic segmentation of both the external and internal segments of the globus pallidus. High resolution 7 Tesla images from 101 subjects were used in this study; GP-net is trained on a cohort of 58 subjects, containing patients with movement disorders as well as healthy control subjects. GP-net performs 3D inference in a patient-specific manner, alleviating the need for atlas-based segmentation. GP-net was extensively validated, both quantitatively and qualitatively over 43 test subjects including patients with movement disorders and healthy control and is shown to consistently produce improved segmentation results compared with state-of-the-art atlas-based segmentations. We also demonstrate a postoperative lead location assessment with respect to a segmented globus pallidus obtained by GP-net.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.