SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson Hastalığı Hipokinetik Disartrisinde Uygulamalı Akustik Çene Tongue Projeksiyon Modeline Bir Nöromotor.

A Neuromotor to Acoustical Jaw-Tongue Projection Model With Application in Parkinson's Disease Hypokinetic Dysarthria.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Hum Neurosci · 2021-03-15

DOI: 10.3389/fnhum.2021.622825PMID: 33790751

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

AimThe present work diadochokinetic egzersiz sırasında maseter-jaw-tongue artikülasyonunun nöromotor aktivitesinin incelenmesini önerir Yüzey Elektromiyografisi (semG), 3D Accelerometri (3DAcc) ve konuşma sinyalinden çıkarılan akustik özellikler arasında fonksiyonel istatistiksel ilişkiler kurmak için Hipokinetik Disartri (HD) karakterize etmek amacıyla. Deneysel çalışmada, yaş uyumlu bir kontrol ve PD katılımcılarından gelen çok yönlü kayıt sinyallerinin bir veritabanı kullanılmaktadır.HypothesisAna varsayım, sEMG ve 3D hızlanma arasındaki bilginin ve akustik özelliklerin doğrusal regresyon yöntemleri kullanılarak nicelenebileceğidir.MethodsRecordings from a cohort of height age-matched control control control control contributors (4 mens, 4 fema) ve sekiz PD katılımcısı (4 mens, 4 kadın) toplandı. Egzersizler sırasında üretilen dinamik ve akustik mutlak kinematik hızlar, akustik filtre inversiyonu ve sayısal entegrasyon ve konuşma sinyalinin farklılaşması ile tahmin edildi. Mutlak kinematik ve akustik hızların (AKV ve AFV) genlik dağılımlarının Karşılıklı Bilgi açısından karşılaştırmalara izin verdiği tahmin edilmektedir.SonuçlarRegresyon sonuçları sEMG ile dinamik ve akustik tahminler arasındaki ilişkileri göstermektedir. Projeksiyon metodolojisi, uzaktan izleme nöromotor ve nörobilişsel hastalıklarda nörodejeneratif konuşma ile ilgili temel nöromotor kas aktivitesinin, konuşmanın araç olarak kullanılması ve diğer konuşma ile ilgili bozuklukların incelenmesinde anlaşılmasına yardımcı olabilir. Çalışma ayrıca, hem kontrol hem de PD kohortları için artikülasyon kinematikleri arasında güçlü ve önemli çapraz korelasyonlar gösterdi. Mutlak kinematik değişkenler, PD katılımcıları için kontrol grubuna kıyasla gözlemlenebilir bir fark sunar.Akustik analizden türetilen ConclusionKinematic dağılımları, PD'ye yeni bakış açıları sağlayan nöromotor bozukluklarda HD'yi karakterize etmeye yönelik yararlı biyobelirteçler olabilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

AimThe present work proposes the study of the neuromotor activity of the masseter-jaw-tongue articulation during diadochokinetic exercising to establish functional statistical relationships between surface Electromyography (sEMG), 3D Accelerometry (3DAcc), and acoustic features extracted from the speech signal, with the aim of characterizing Hypokinetic Dysarthria (HD). A database of multi-trait signals of recordings from an age-matched control and PD participants are used in the experimental study.HypothesisThe main assumption is that information between sEMG and 3D acceleration, and acoustic features may be quantified using linear regression methods.MethodsRecordings from a cohort of eight age-matched control participants (4 males, 4 females) and eight PD participants (4 males, 4 females) were collected during the utterance of a diadochokinetic exercise (the fast repetition of diphthong [aI]). The dynamic and acoustic absolute kinematic velocities produced during the exercises were estimated by acoustic filter inversion and numerical integration and differentiation of the speech signal. The amplitude distributions of the absolute kinematic and acoustic velocities (AKV and AFV) are estimated to allow comparisons in terms of Mutual Information.ResultsThe regression results show the relationships between sEMG and dynamic and acoustic estimates. The projection methodology may help in understanding the basic neuromotor muscle activity regarding neurodegenerative speech in remote monitoring neuromotor and neurocognitive diseases using speech as the vehicular tool, and in the study of other speech-related disorders. The study also showed strong and significant cross-correlations between articulation kinematics, both for the control and the PD cohorts. The absolute kinematic variables presents an observable difference for the PD participants compared to the control group.ConclusionKinematic distributions derived from acoustic analysis may be useful biomarkers toward characterizing HD in neuromotor disorders providing new insights into PD.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.