SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Ortalama beta patlama süresi profilleri, Parkinson hastalığında ON ve OFF ilaç durumları arasında dinamik değişikliklerin bir imzasını sağlar.

Average beta burst duration profiles provide a signature of dynamical changes between the ON and OFF medication states in Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

PLoS Comput Biol · 2021-07-07

DOI: 10.1371/journal.pcbi.1009116PMID: 34233347

Open accessResearch Support, Non-U.S. Gov't; research-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığı motor semptomları, subtalamik çekirdek beta bandı osilatör gücünde bir artışla ilişkilidir. Bununla birlikte, bu salınımlar fasiktir ve beta patlaması süresinin motor semptomlar için kritik öneme sahip olabileceğini gösteren artan bir kanıt grubu vardır. Bu, özellikle Parkinson hastalığındaki kapalı döngülü derin beyin uyarımını iyileştirmek için beta patlaması neslinin dinamiklerine dair bilgiler sağlar. Bu çalışmada, "Ortalama patlama süresi ON ve OFF ilaç durumları arasındaki dinamiklerin nasıl değiştiğini ortaya çıkarabilir mi?" sorusunu soruyoruz. Subtalamik çekirdekten gelen yerel alan potansiyelleri analizimiz, doğrusal vekiller kullanarak beta salınımları üreten sistemin doğrusal olmayan bir rejimde OFF ilacında hareket etme olasılığının daha yüksek olduğunu ve doğrusal olmayan bir ölçümdeki değişimin motor bozukluğu ile ilişkili olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, biyolojik olarak esinlenmiş modellere ve daha basit beta zarf modellerine uyarak ilaç durumları arasındaki beta salınımlarının zamansal desenlenmesindeki değişikliklerden sorumlu olabilecek en basit dinamik değişiklikleri tespit ediyoruz. Son olarak, doğrusal olmayanlığın zarf modellerinde sürekli gürültü varsayımı altında ortalama patlama süresi profillerinden doğrudan çıkarılabileceğini gösteriyoruz. Bu, ortalama patlama süresi profillerinin patlama dinamiklerine bir pencere sağladığını ortaya koymaktadır, bu da patlama süresinin biyobelirteç olarak başarısının altında yatabilir. Özetle, ortalama patlama süresi profilleri, beta salınımları üreten sistemin dinamikleri ve motor bozukluk arasında bir ilişki olduğunu gösteriyoruz, bu da bizi patolojiyi anlamak ve derin beyin uyarımı gibi terapileri geliştirmek için daha iyi bir konuma getiriyor.

Özgün kaynak özetini okuyun

Parkinson's disease motor symptoms are associated with an increase in subthalamic nucleus beta band oscillatory power. However, these oscillations are phasic, and there is a growing body of evidence suggesting that beta burst duration may be of critical importance to motor symptoms. This makes insights into the dynamics of beta bursting generation valuable, in particular to refine closed-loop deep brain stimulation in Parkinson's disease. In this study, we ask the question "Can average burst duration reveal how dynamics change between the ON and OFF medication states?". Our analysis of local field potentials from the subthalamic nucleus demonstrates using linear surrogates that the system generating beta oscillations is more likely to act in a non-linear regime OFF medication and that the change in a non-linearity measure is correlated with motor impairment. In addition, we pinpoint the simplest dynamical changes that could be responsible for changes in the temporal patterning of beta oscillations between medication states by fitting to data biologically inspired models, and simpler beta envelope models. Finally, we show that the non-linearity can be directly extracted from average burst duration profiles under the assumption of constant noise in envelope models. This reveals that average burst duration profiles provide a window into burst dynamics, which may underlie the success of burst duration as a biomarker. In summary, we demonstrate a relationship between average burst duration profiles, dynamics of the system generating beta oscillations, and motor impairment, which puts us in a better position to understand the pathology and improve therapies such as deep brain stimulation.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.