SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson Hastalığında Retinal Mikrovaskülatürün Foveal Yeniden Modellenmesi.

Foveal Remodeling of Retinal Microvasculature in Parkinson's Disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Neurosci · 2021-07-12

DOI: 10.3389/fnins.2021.708700PMID: 34321998

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

ArkaplanRetinal mikrovasküler değişiklikler daha önce Parkinson hastalığı (PD) hastalarında optik koherens tomografi anjiyografisi (OCT-A) kullanılarak tanımlanmıştır. Bununla birlikte, retinal vasküler morfolojik özelliklerin kapsamlı bir tanımı, PD ile ilişkili klinik değişkenler ve tanısal biyobelirteç olarak potansiyel kullanımları araştırılmamıştır.Metodlar49 PD hastası (87 göz) ve 40 kontrol (73 göz) olmak üzere kesitsel bir çalışma gerçekleştirdik. Retinal mikrovaskülatür, Spectralis OCT-A ve Montreal Bilişsel Değerlendirme ile bilişsel durum ile değerlendirildi. Hastalarda birleşik PD Derecelendirme Ölçeği ve hastalık süresi kaydedildi. Makrolanın yüzeysel ve derin vasküler pleksuslarından mikrovasküler parametreleri çıkardık, foveal avasküler bölgenin (FAZ), iskelet yoğunluğunun, perfüzyon yoğunluğunun, damar çevre indeksinin, damar ortalama çapının, fraktal boyutunun (FD) ve lacunality'nin Python ve MATLAB kullanarak alanı ve daireselliği dahil. Gruplar arasındaki mikrovasküler parametreleri karşılaştırdık ve maküler tabakaların kalınlığı ve klinik sonuçlarla ilişkilerini araştırdık. Veriler Genel Tahmin Denklemleri (GEE) ile analiz edildi ve yaş, cinsiyet ve hipertansiyona göre ayarlandı. Lojistik regresyon GEE modelleri, PD'nin mikrovasküler, demografik ve klinik verilerden kontrollere karşı tanısını tahmin etmek için donatılmıştır. Modellerin ayrımcılık yeteneği, alıcı işletim karakteristik eğrileri ile test edildi.ResultsFAZ alanı, yüzeysel ve derin pleksuslardaki kontrollere kıyasla hastalarda önemli ölçüde daha küçüktü, oysa PD'nin foveal bölgesinde perfüzyon yoğunluğu, iskelet yoğunluğu, FD ve kılcal damarların lacunaritesi arttı. Parafovea'da, yüzeysel pleksusların mikrovasküler parametreleri ganglion hücre-iç pleksiform tabaka kalınlığı ile ilişkiliydi, ancak bu esas olarak hafif bilişsel bozukluğu olan PD tarafından yönlendirildi. Kontrollerde böyle bir dernek gözlemlenmedi. FAZ alanı, PD'de bilişle (ayarlanmamış modeller) negatif olarak ilişkiliydi. Foveal lacunality, demografik ve klinik karışıklık faktörleri ile birleştirildiğinde, PD hastalarının kontrollerden ayırt edilmesi için olağanüstü bir tanı doğruluğu sağladı.ConclusionParkinson hastalığı hastaları, FAZ'ı çevreleyen damar yatağının genişlemesine neden olan foveal mikrovasküler değişiklikler gösterdi. Parafoveal mikrovasküler değişiklikler daha az belirgindi, ancak iç retina tabakası incelmesi ile ilişkiliydi. Retinal mikrovasküler anormallikler PD'nin kontrollerden ayrılmasına yardımcı oldu. Tüm bunlar OCT-A'yı, vasküler patofizyolojiyi ortaya çıkarmak ve PD'de tanı doğruluğunu artırmak için potansiyel bir non-invaziv biyobelirteç olarak desteklemektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundRetinal microvascular alterations have been previously described in Parkinson's disease (PD) patients using optical coherence tomography angiography (OCT-A). However, an extensive description of retinal vascular morphological features, their association with PD-related clinical variables and their potential use as diagnostic biomarkers has not been explored.MethodsWe performed a cross-sectional study including 49 PD patients (87 eyes) and 40 controls (73 eyes). Retinal microvasculature was evaluated with Spectralis OCT-A and cognitive status with Montreal Cognitive Assessment. Unified PD Rating Scale and disease duration were recorded in patients. We extracted microvascular parameters from superficial and deep vascular plexuses of the macula, including the area and circularity of foveal avascular zone (FAZ), skeleton density, perfusion density, vessel perimeter index, vessel mean diameter, fractal dimension (FD) and lacunarity using Python and MATLAB. We compared the microvascular parameters between groups and explored their association with thickness of macular layers and clinical outcomes. Data were analyzed with General Estimating Equations (GEE) and adjusted for age, sex, and hypertension. Logistic regression GEE models were fitted to predict diagnosis of PD versus controls from microvascular, demographic, and clinical data. The discrimination ability of models was tested with receiver operating characteristic curves.ResultsFAZ area was significantly smaller in patients compared to controls in superficial and deep plexuses, whereas perfusion density, skeleton density, FD and lacunarity of capillaries were increased in the foveal zone of PD. In the parafovea, microvascular parameters of superficial plexus were associated with ganglion cell-inner plexiform layer thickness, but this was mainly driven by PD with mild cognitive impairment. No such associations were observed in controls. FAZ area was negatively associated with cognition in PD (non-adjusted models). Foveal lacunarity, combined with demographic and clinical confounding factors, yielded an outstanding diagnostic accuracy for discriminating PD patients from controls.ConclusionParkinson's disease patients displayed foveal microvascular alterations causing an enlargement of the vascular bed surrounding FAZ. Parafoveal microvascular alterations were less pronounced but were related to inner retinal layer thinning. Retinal microvascular abnormalities helped discriminating PD from controls. All this supports OCT-A as a potential non-invasive biomarker to reveal vascular pathophysiology and improve diagnostic accuracy in PD.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.