SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

REM Uyku Davranış Bozukluğu ile Parkinson Hastalığında Bilişsel Bozulma için Prognostik Bir Modelin Geliştirilmesi ve Doğrulanması.

Development and Validation of a Prognostic Model for Cognitive Impairment in Parkinson's Disease With REM Sleep Behavior Disorder.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Aging Neurosci · 2021-07-12

DOI: 10.3389/fnagi.2021.703158PMID: 34322014

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Parkinson hastalığının (PD) sunumu ve ilerlemesi tekdüze değildir, ancak PD hastalarında hızlı göz hareketi uyku davranış bozukluğunun (RBD) varlığı izole PD'den daha kötü bir prognoz gösterebilir. Artan kanıtlar, komorbid PD ve RD (PD-RBD) hastalarının, izole edilmiş PD'lilere göre bilişsel bozukluk (CI) geliştirme olasılığının daha yüksek olduğunu göstermektedir; Bununla birlikte, PD-RBD hastalarında CI'nin tahmincileri iyi anlaşılamamıştır. Bu çalışma, PD-RBD hastalarında hafif bilişsel bozukluğu (MCI) tahmin etmek için prognostik bir model geliştirmeyi amaçladı. PD-RBD hastalarının verileri Parkinson İlerleme İşaretleyicileri Girişimi çalışmasından (PPMI) çıkarıldı ve örnek rastgele bir eğitim setine (n = 96) ve bir doğrulama setine (n = 24) bölündü. Seviye II Hareket Bozukluğu Derneği (MDS) tanı kriterleri tarafından tanımlanan PD-MCI, ilginin sonucuydu. Demografik özellikler, klinik değerlendirmeler, dopamin taşıyıcı (DAT) görüntüleme verileri, beyin omurilik sıvısı (CSF) analizleri ve PD hastalarının genetik verileri aday tahmin ediciler olarak kabul edildi. Pensilvanya Üniversitesi Koku Tanımlama Testi (UPSIT), DAT görüntülemede putamenlerin ortalama sinyal ve asimetri indeksi, CSF'de p-tau/alfa-syn ve p-tau ve rs55785911 genotipinin PD-RBD hastalarında PD-MCI'nın tahmin edicileri olduğunu bulduk. Bu modelle 0,81'lik bir C-index elde edildi ve doğrulama setinde 0,73'lük bir C-index elde edildi. Kalibrasyonların ve karar eğrisi analizinin olumlu sonuçları, bu modelin etkinliğini ve uygulanabilirliğini gösterdi. Sonuç olarak, PD-RBD hastalarında MCI'yi tahmin etmek için prognostik bir model geliştirdik; model iyi bir ayrımcılık ve kalibrasyon sergiledi ve klinik uygulama için uygun bir araç olabilir. Bu modeli doğrulamak için daha büyük örnekler ve harici doğrulama setleri gereklidir.

Özgün kaynak özetini okuyun

The presentation and progression of Parkinson's disease (PD) are not uniform, but the presence of rapid eye movement sleep behavior disorder (RBD) in PD patients may indicate a worse prognosis than isolated PD. Increasing evidence suggests that patients with comorbid PD and RBD (PD-RBD) are more likely to develop cognitive impairment (CI) than those with isolated PD; however, the predictors of CI in PD-RBD patients are not well understood. This study aimed to develop a prognostic model for predicting mild cognitive impairment (MCI) in PD-RBD patients. The data of PD-RBD patients were extracted from the Parkinson's Progression Markers Initiative study (PPMI), and the sample was randomly divided into a training set (n = 96) and a validation set (n = 24). PD-MCI as defined by the level II Movement Disorder Society (MDS) diagnostic criteria was the outcome of interest. The demographic features, clinical assessments, dopamine transporter (DAT) imaging data, cerebrospinal fluid (CSF) analyses and genetic data of PD patients were considered candidate predictors. We found that performance on the University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT), the mean signal and asymmetry index of the putamen on DAT imaging, p-tau/α-syn and p-tau in CSF, and rs55785911 genotype were predictors of PD-MCI in PD-RBD patients. A C-index of 0.81 was obtained with this model, and a C-index of 0.73 was obtained in the validation set. Favorable results of calibrations and decision curve analysis demonstrated the efficacy and feasibility of this model. In conclusion, we developed a prognostic model for predicting MCI in PD-RBD patients; the model displayed good discrimination and calibration and may be a convenient tool for clinical application. Larger samples and external validation sets are needed to validate this model.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.