NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Bu makale, Parkinson hastalığı (PD) olan insanlar tarafından üretilen sürekli sesli harflerin algılanan kalitesini tahmin ederken, hem bireysel hem de kombinasyon halinde bir dizi akustik önlemin performansını araştırdı. Levodopa ilacının uygulanmasından önce ve sonra 51 PD hastasından sürekli sesli kayıt toplandı. Genel sesli harf kalitesinin öznel derecelendirmeleri görsel bir analog ölçek kullanılarak toplandı. Bu derecelendirmeler akustik önlemlerin etkinliğini kıyaslamaya hizmet etti. Algılanan sesli harf kalitesinin akustik tahmincileri arasında harmonikler-gürültü oranı (HNR), düzgünleştirilmiş ceptral tepe noktası (CPP), nüks periyot yoğunluğu entropisi (RPDE), Gammaton frekans ceptral katsayıları (GFCC'ler), doğrusal tahmin (LP) katsayıları ve varyantları ve modülasyon spektrogram özellikleri vardı. Doğrusal regresyon (LR) ve destek vektör regresyonu (SVR) modelleri birden fazla özelliği asimile etmek için kullanıldı. Modelin aşırı takılmasını önlemek ve test veri kümesi için tahmin yeteneklerini geliştirmek için farklı özellik boyutsallık azaltma yöntemleri araştırıldı. Sonuçlar, RPDE ölçümünün tüm bireysel özellikler arasında en iyi performansı gösterdiğini, bir regresyon modelinde özelliklerin bir alt kümesini içerirken, tahmin edilen ve gerçek sesli harf kalite derecelendirmeleri arasında en iyi genel korelasyonun 0.80 olduğunu gösterdi. Bu nedenle bu model Parkinson sesli harf kalitesinin işitsel-algısal değerlendirmesi için bir taşıyıcı olarak hizmet edebilir. Ayrıca, model, klinisyenlere, gelişmiş ses kalitesi açısından Levodopa ilacından kimin yararlanabileceğini tahmin etmek için bir araç sunabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
This paper investigated the performance of a number of acoustic measures, both individually and in combination, in predicting the perceived quality of sustained vowels produced by people impaired with Parkinson's disease (PD). Sustained vowel recordings were collected from 51 PD patients before and after the administration of the Levodopa medication. Subjective ratings of the overall vowel quality were garnered using a visual analog scale. These ratings served to benchmark the effectiveness of the acoustic measures. Acoustic predictors of the perceived vowel quality included the harmonics-to-noise ratio (HNR), smoothed cepstral peak prominence (CPP), recurrence period density entropy (RPDE), Gammatone frequency cepstral coefficients (GFCCs), linear prediction (LP) coefficients and their variants, and modulation spectrogram features. Linear regression (LR) and support vector regression (SVR) models were employed to assimilate multiple features. Different feature dimensionality reduction methods were investigated to avoid model overfitting and enhance the prediction capabilities for the test dataset. Results showed that the RPDE measure performed the best among all individual features, while a regression model incorporating a subset of features produced the best overall correlation of 0.80 between the predicted and actual vowel quality ratings. This model may therefore serve as a surrogate for auditory-perceptual assessment of Parkinsonian vowel quality. Furthermore, the model may offer the clinician a tool to predict who may benefit from Levodopa medication in terms of enhanced voice quality.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.