NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Mobil sağlık (mHealth), Parkinson hastalığının (PD) semptomlarının ciddiyeti ve yükü hakkında gerçek yaşam koşullarında değerli ekolojik bilgiler sağlamak için potansiyel bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. Amaç: Çalışmamızın amacı mHealth sisteminin hastaların sağlık ve fonksiyonel hareketliliğinin sürekli ve objektif gerçek yaşam ölçümleri için uygulanabilirliğini ve kullanılabilirliğini denetimsiz ortamlarda araştırmaktı. Yöntemler: PD tanısı konan, yardımsız yürüyebilen ve Android akıllı telefona sahip hastalar dahil edildi. Hastalardan günlük bir ankete cevap vermeleri, haftalık üç aktif test yapmaları ve aylık bir kişisel klinik değerlendirme yapmaları istendi. Fizibilite ve kullanılabilirlik birincil ve ikincil sonuçlar olarak araştırılmıştır. mKinetikos uygulamasından elde edilen veriler ile klinik değerlendirmeler arasındaki korelasyonu araştırmak için bir keşif analizi yapılmıştır. Bulgular: On yedi katılımcı (%85) çalışmayı tamamladı. On altı katılımcı (%94.1) mKinetikos sistemine orta-yüksek düzeyde uyum gösterdi. Çalışma Sonrası Sistem Kullanılabilirliği Anketi'nin toplam puanında 6 puanlık bir düşüş gözlendi. Sonuç: Sonuçlarımız mKinetikos sisteminin hastanın sağlık ve fonksiyonel hareketliliğinin sürekli ve objektif gerçek yaşam ölçümleri için uygulanabilirliğini desteklemektedir. mKinetikos metriklerinin klinik verilerle gözlenen korelasyonları, bu mHealth çözümünün klinik kararları desteklemek için umut verici bir araç olduğunu göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Mobile health (mHealth) has emerged as a potential solution to providing valuable ecological information about the severity and burden of Parkinson's disease (PD) symptoms in real-life conditions. Objective: The objective of our study was to explore the feasibility and usability of an mHealth system for continuous and objective real-life measures of patients' health and functional mobility, in unsupervised settings. Methods: Patients with a clinical diagnosis of PD, who were able to walk unassisted, and had an Android smartphone were included. Patients were asked to answer a daily survey, to perform three weekly active tests, and to perform a monthly in-person clinical assessment. Feasibility and usability were explored as primary and secondary outcomes. An exploratory analysis was performed to investigate the correlation between data from the mKinetikos app and clinical assessments. Results: Seventeen participants (85%) completed the study. Sixteen participants (94.1%) showed a medium-to-high level of compliance with the mKinetikos system. A 6-point drop in the total score of the Post-Study System Usability Questionnaire was observed. Conclusions: Our results support the feasibility of the mKinetikos system for continuous and objective real-life measures of a patient's health and functional mobility. The observed correlations of mKinetikos metrics with clinical data seem to suggest that this mHealth solution is a promising tool to support clinical decisions.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.