NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planParkinson hastalığı (PD) nörodejeneratif bir hastalıktır ve literatür, genetik ve yaşam tarzı / çevre faktörlerinin hastalığın tetiklenmesinde önemli bir rol oynayabileceğini öne sürmektedir. Bu çalışma, 12-Tek Nükleotid Polimorfizmlerinin (SNP'ler) polijenik risk skorunun (PRS) önceden belirlenmiş PD-çevresel/yaşam tarzı faktörleriyle birlikte tahmin edici performansını değerlendirmeyi amaçlamıştır. 235 PD-hastası ve 464 kontrol ile ilgili MethodsGenotipik ve yaşam tarzı/çevre verileri, Kıbrıs nüfusunda yapılan önceki bir çalışmadan elde edilmiştir. Her birey için bir PRS hesaplandı. PRS'nin birliğini ve her risk faktörünün PD-status ile değerlendirilmesinde tek değişkenli lojistik-gerileme analizi kullanılmıştır. PD için genetik ve yaşam tarzı/çevresel faktörleri birleştiren en iyi tahmin modelini seçmek için adım adım gerileme analizi kullanıldı.Sonuçlar12-SNP'ler PRS'de kontrollere kıyasla önemli ölçüde artmıştır. Ayrıca, univariate analizler, yaş, kafa yaralanması, aile öyküsü, depresyon ve Vücut Kitle İndeksi (BMI) ile anlamlı bir şekilde ilişkili olduğunu göstermiştir. Aşamalı gerileme, PRS ve diğer yedi bağımsız yaşam tarzı / çevre faktörünü içeren bir modelin, popülasyonumuzdaki PD'nin en tahmin edicisi olduğunu öne sürdü.SonuçlarBu sonuçlar, hem genetik hem de çevresel faktörler ile PD arasında bir ilişki olduğunu öne sürüyor ve PRS'nin risk tahmini için klasik risk faktörleriyle birlikte kullanılması potansiyelini vurguluyor.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundParkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder, and literature suggests that genetics and lifestyle/environmental factors may play a key role in the triggering of the disease. This study aimed to evaluate the predictive performance of a 12-Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) polygenic risk score (PRS) in combination with already established PD-environmental/lifestyle factors.MethodsGenotypic and lifestyle/environmental data on 235 PD-patients and 464 controls were obtained from a previous study carried out in the Cypriot population. A PRS was calculated for each individual. Univariate logistic-regression analysis was used to assess the association of PRS and each risk factor with PD-status. Stepwise-regression analysis was used to select the best predictive model for PD combining genetic and lifestyle/environmental factors.ResultsThe 12-SNPs PRS was significantly increased in PD-cases compared to controls. Furthermore, univariate analyses showed that age, head injury, family history, depression, and Body Mass Index (BMI) were significantly associated with PD-status. Stepwise-regression suggested that a model which includes PRS and seven other independent lifestyle/environmental factors is the most predictive of PD in our population.ConclusionsThese results suggest an association between both genetic and environmental factors and PD, and highlight the potential for the use of PRS in combination with the classical risk factors for risk prediction of PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.