NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundProteinler, birçok amino asitin yapı taşları olan tüm canlıların ayrılmaz bir parçasıdır. İşlevsel olarak aktif olmak için, amino asitler zinciri, her proteine benzersiz bir 3D şekil vermek için karmaşık bir şekilde katlanır ve burada küçük bir hata yanlış katlanmış yapıya neden olabilir. Genetik bozukluk hastalıkları, yani Alzheimer, Parkinson vb. protein dizilerinde yanlış katlanma nedeniyle ortaya çıkar. Bu nedenle, amino asitlerin örüntülerinin tanımlanması, proteinle ilişkili genetik hastalıkların çıkarımında önemlidir. Amino asit kalıplarını tahmin etmede yapılan son çalışmalar, sadece basit protein yanlış katlanmış hastalıklarına odaklanmıştır. Kromaffin Tümör, dernek kural madenciliği ile. Ancak, daha karmaşık hastalıklar henüz denenmemiştir. Dahası, bu çalışmalarla elde edilen ilişkilendirme kuralları kullanışlılık ölçüm araçları tarafından doğrulanmadı.SonuçlarBu çalışmada, karmaşık protein yanlış katlanmış hastalıklarla ilişkili protein dizilerini analiz ettik (yani. Orak Hücreli Anemi, Meme Kanseri, Kistik Fibrozis, Nefrojenik Diyabet İnsipidus ve Retinit Pigmentosa 4) ile dernek kuralı madencilik tekniği ve objektif ilginçlik ölçüm araçları. Deneysel sonuçlar yöntemimizin etkinliğini göstermektedir.Konklüzyon Nicel deneysel yöntemleri benimseyen bu çalışma, daha güvenilir, kullanışlı ve güçlü bir ilişki kuralı oluşturabilir, yani karmaşık protein yanlış katlanmış hastalıkların amino asit kalıplarına hakim olabilir. Bu nedenle, normal uygulamalara ek olarak, tanımlanmış desenler protein yanlış katlanmış hastalıklar için ilaç bulmada daha yararlı olabilir ve böylece genetik bozukluk hastalıklarıyla başa çıkmak için tıp biliminde yeni fırsatlar açabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundProteins are integral part of all living beings, which are building blocks of many amino acids. To be functionally active, amino acids chain folds up in a complex way to give each protein a unique 3D shape, where a minor error may cause misfolded structure. Genetic disorder diseases i.e. Alzheimer, Parkinson, etc. arise due to misfolding in protein sequences. Thus, identifying patterns of amino acids is important for inferring protein associated genetic diseases. Recent studies in predicting amino acids patterns focused on only simple protein misfolded disease i.e. Chromaffin Tumor, by association rule mining. However, more complex diseases are yet to be attempted. Moreover, association rules obtained by these studies were not verified by usefulness measuring tools.ResultsIn this work, we analyzed protein sequences associated with complex protein misfolded diseases (i.e. Sickle Cell Anemia, Breast Cancer, Cystic Fibrosis, Nephrogenic Diabetes Insipidus, and Retinitis Pigmentosa 4) by association rule mining technique and objective interestingness measuring tools. Experimental results show the effectiveness of our method.ConclusionAdopting quantitative experimental methods, this work can form more reliable, useful and strong association rules i. e. dominating patterns of amino acid of complex protein misfolded diseases. Thus, in addition to usual applications, the identified patterns can be more useful in discovering medicines for protein misfolded diseases and thereby may open up new opportunities in medical science to handle genetic disorder diseases.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.