NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka plan: Parkinson hastalığı (PD), özellikle klinik özellikler ve prognozda oldukça heterojen bir hastalıktır. PD iki alt gruba ayrılır: titreme-dominant fenotip ve titreme-dominant fenotip. Önceki çalışmalar, statik fonksiyonel bağlantı analizini kullanarak iki PD fenotipi arasında anormal değişiklikler olduğunu bildirdi. Bununla birlikte, iki PD fenotipi arasındaki beyin ağlarının dinamik özellikleri henüz net değildir. Bu nedenle, alt ağ seviyesindeki iki PD fenotipi arasındaki dinamik fonksiyonel ağ bağlantısını (dFNC) ortaya çıkarmayı, dFNC'nin zamansal özelliklerine ve ağ verimliliğinin değişkenliğine odaklanmayı amaçladık. Yöntemler: 29 titreme baskınlı PD (PDTD), 25 non-tremor baskın PD (PDNTD) hastası ve 20 sağlıklı kontrol (HC) hastalarından dinlenme durumu fonksiyonel MRI (fMRI) verilerini araştırdık. Sürgülü pencere yaklaşımı, k-anlam kümeleme, bağımsız bileşen analizi (ICA) ve grafik teorisi analizi dFNC'yi analiz etmek için uygulandı. Ayrıca, dinamik özelliklerdeki değişiklikler ile klinik özellikler arasındaki ilişki değerlendirildi. Bulgular: dFNC analizleri, biri seyrek bağlantılar gösteren dört tekrar eden durumu tanımladı (devlet I). PDTD hastaları I. durumda daha uzun süre kaldılar ve IV. durumda BG ve vSMN arasında FNC artışı gösterdiler. Her iki PD fenotipi de kontrollere kıyasla dSMN ve FPN arasında daha yüksek FNC sergiledi. PDNTD hastaları, BG ve FPN arasında FNC'nin azaldığını, ancak hem PDTD hastalarına hem de kontrollere kıyasla ikili FPN'de FNC'nin arttığını gösterdi. Buna ek olarak, PDNTD hastaları küresel ağ verimliliğinde daha fazla değişkenlik gösterdiler. Tremor skorları, IV. durumda BG ve vSMN arasında artan FNC ile birlikte I. durumdaki ikamet süresi ile pozitif korelasyon gösterdi. Sonuç: Bu çalışma, anormal zaman değişken beyin fonksiyonel bağlantısı ve iki PD fenotipinin ağ yıkımı hakkında yeni kanıtlar sunan PDTD ve PDNTD hastaları arasındaki dFNC'yi araştırır ve farklı PD türlerinin altında yatan sinir substratlarını daha iyi anlamaya yardımcı olabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Background: Parkinson's disease (PD) is a highly heterogeneous disease, especially in the clinical characteristics and prognosis. The PD is divided into two subgroups: tremor-dominant phenotype and non-tremor-dominant phenotype. Previous studies reported abnormal changes between the two PD phenotypes by using the static functional connectivity analysis. However, the dynamic properties of brain networks between the two PD phenotypes are not yet clear. Therefore, we aimed to uncover the dynamic functional network connectivity (dFNC) between the two PD phenotypes at the subnetwork level, focusing on the temporal properties of dFNC and the variability of network efficiency. Methods: We investigated the resting-state functional MRI (fMRI) data from 29 tremor-dominant PD patients (PDTD), 25 non-tremor-dominant PD patients (PDNTD), and 20 healthy controls (HCs). Sliding window approach, k-means clustering, independent component analysis (ICA), and graph theory analysis were applied to analyze the dFNC. Furthermore, the relationship between alterations in the dynamic properties and clinical features was assessed. Results: The dFNC analyses identified four reoccurring states, one of them showing sparse connections (state I). PDTD patients stayed longer time in state I and showed increased FNC between BG and vSMN in state IV. Both PD phenotypes exhibited higher FNC between dSMN and FPN in state II and state III compared with the controls. PDNTD patients showed decreased FNC between BG and FPN but increased FNC in the bilateral FPN compared with both PDTD patients and controls. In addition, PDNTD patients exhibited greater variability in global network efficiency. Tremor scores were positively correlated with dwell time in state I along with increased FNC between BG and vSMN in state IV. Conclusions: This study explores the dFNC between the PDTD and PDNTD patients, which offers new evidence on the abnormal time-varying brain functional connectivity and their network destruction of the two PD phenotypes, and may help better understand the neural substrates underlying different types of PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.