SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson Hastalığı Tanılı İnsanlarda Dengeyi Artırmak ve Düşme Riskini Azaltmak İçin Kaymaz Sanal Gerçeklik: Sistematik Bir İnceleme.

Non-Immersive Virtual Reality to Improve Balance and Reduce Risk of Falls in People Diagnosed with Parkinson's Disease: A Systematic Review.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Brain Sci · 2021-10-28

DOI: 10.3390/brainsci11111435PMID: 34827433

Open accessreview-article; Review; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

(1) Amaç: Parkinson hastalığı tanısı konan hastalarda düşmelerin azaltılması ve dengenin iyileştirilmesinde sarfetmeyen sanal gerçekliğin etkinliğini değerlendirmek. (2) Yöntem: Aşağıdaki veritabanları arandı: PUBMED, PEDro, Scielo, CINAHL, Web of Science, Dialnet, Scopus ve MEDLINE. Bu veritabanları, çeşitli kombinasyonlarda ilgili anahtar kelimeler kullanılarak yayınlanan randomize kontrollü denemeler için arandı. Makalelerin metodolojik kalitesi PEDro ölçeği kullanılarak değerlendirildi. (3) Sonuçlar: Toplam 537 denek ile yapılan toplam 10 çalışma, bunların %58,7'si (n = 315) erkekti. Bu çalışmalara katılanların yaşları 55-80 yıl arasında değişiyordu. Her seans 30 ila 75 dakika arasında sürdü ve müdahaleler 5 ila 12 hafta arasında sürdü. Bu çalışmalar, Parkinson hastalığı tanısı konan hastalarda düşme sayısını azaltmada ve hem statik hem de dinamik dengeyi iyileştirmede etkili olduğunu göstermiştir. Sürükleyici olmayan sanal gerçeklik müdahalesinin ardından elde edilen sonuçlar, dengede bir iyileşme ve sayı ve düşme riskinde bir azalma olduğunu gösterdi. Bununla birlikte, müdahale grupları ile denge ile ilgili tüm dahil edilen çalışmalar için kontrol grupları arasında önemli bir fark bulunmamıştır. (4) Sonuç: Dalgıç olmayan sanal gerçekliğin dengeyi iyileştirebileceğine ve düşme riskini ve sayısını azaltabileceğine dair kanıtlar vardır, bu nedenle Parkinson hastalığı tanısı alan kişiler için faydalıdır.

Özgün kaynak özetini okuyun

(1) Objective: To evaluate the effectiveness of non-immersive virtual reality in reducing falls and improving balance in patients diagnosed with Parkinson's disease. (2) Methods: The following databases were searched: PUBMED, PEDro, Scielo, CINAHL, Web of Science, Dialnet, Scopus and MEDLINE. These databases were searched for randomized controlled trials published using relevant keywords in various combinations. The methodological quality of the articles was evaluated using the PEDro scale. (3) Results: A total of 10 studies with a total of 537 subjects, 58.7% of which (n = 315) were men, have been included in the review. The age of the participants in these studies ranged between 55 and 80 years. Each session lasted between 30 and 75 min, and the interventions lasted between 5 and 12 weeks. These studies showed that non-immersive virtual reality is effective in reducing the number of falls and improving both static and dynamic balance in patients diagnosed with Parkinson's disease. Results after non-immersive virtual reality intervention showed an improvement in balance and a decrease in the number and the risk of falls. However, no significant differences were found between the intervention groups and the control groups for all the included studies regarding balance. (4) Conclusions: There is evidence that non-immersive virtual reality can improve balance and reduce the risk and number of falls, being therefore beneficial for people diagnosed with Parkinson's disease.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.