Longitudinal Prediction of Freezing of Gait in Parkinson's Disease: A Prospective Cohort Study.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Amaç: Yürüyüşün dondurulması (FOG), Parkinson hastalığında (PD) engelleyici bir komplikasyondur. Yine de, FOG'nun uzunlamasına gözleme dayalı başlangıcı için onaylanmış bir model üzerinde yapılan çalışmalar bulunmamaktadır. Bu çalışma, PD'li Çinli hastaların çok merkezli bir kohortundan FOG'nun gelecekteki başlangıcının olasılığını tahmin etmek için bir risk tahmini modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır. Yöntemler: FOG'su olmayan PD'li toplam 350 hasta 2 yıl boyunca prospektif olarak izlendi. Demografik ve klinik veriler araştırıldı. FOG için bir risk tahmini modeli geliştirmek için çok değişkenli lojistik regresyon analizi yapıldı. Bulgular: Çalışma süresi boyunca 132 hastada (%37.70) genel olarak FOG gözlenmiştir. Temelde, daha uzun hastalık süresi [OR] = 1.214, p = 0.008], daha yüksek toplam levodopa eşdeğer günlük doz (LEDD) (OR = 1.440, p = 0.028) son çok değişkenli modelde FOG'nun gelecekteki başlangıcının en güçlü öngörücüleriydi. Model, geliştirme veri kümesinde iyi performans gösterdi (C-istatistik = 0.820,% 95 CI: 0.771-0.865), iç doğrulamada kabul edilebilir ayrımcılık ve kalibrasyon gösterdi ve 5 kat çapraz doğrulamada kararlı kaldı. Sonuç: FOG'un gelecekteki başlangıç riskini ölçen yeni bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Klinik uygulamada kolayca mevcut olan ve risk danışmanlığı için küçük bir araç olarak hizmet verebilecek klinik değişkenlere dayanmaktadır.

Özgün kaynak özetini okuyun

Objective: Freezing of gait (FOG) is a disabling complication in Parkinson's disease (PD). Yet, studies on a validated model for the onset of FOG based on longitudinal observation are absent. This study aims to develop a risk prediction model to predict the probability of future onset of FOG from a multicenter cohort of Chinese patients with PD. Methods: A total of 350 patients with PD without FOG were prospectively monitored for ~2 years. Demographic and clinical data were investigated. The multivariable logistic regression analysis was conducted to develop a risk prediction model for FOG. Results: Overall, FOG was observed in 132 patients (37.70%) during the study period. At baseline, longer disease duration [odds ratio (OR) = 1.214, p = 0.008], higher total levodopa equivalent daily dose (LEDD) (OR = 1.440, p p = 0.028) were the strongest predictors of future onset of FOG in the final multivariable model. The model performed well in the development dataset (with a C-statistic = 0.820, 95% CI: 0.771-0.865), showed acceptable discrimination and calibration in internal validation, and remained stable in 5-fold cross-validation. Conclusion: A new prediction model that quantifies the risk of future onset of FOG has been developed. It is based on clinical variables that are readily available in clinical practice and could serve as a small tool for risk counseling.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.