NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD), 1990 ile 2016 yılları arasında yaygınlıkta en büyük artışı gösteren nörolojik bozukluktur. Klinik tanımlama kriterlerine ve objektif biyobelirteçler geliştirmek için muazzam bir çabaya rağmen, PD'nin kesin teşhisi hala erken aşamada mevcut değildir. Son yıllarda, artan sayıda çalışma, PD'nin moleküler temelini ortaya çıkarmak için omik yöntemler kullanarak, çeşitli biyolojik örneklerdeki potansiyel patolojik değişikliklerin ayrıntılı bir şekilde karakterize edilmesini sağlamıştır. Metabolomikler, PD aetiopathogenesis bilgimizi derinleştirmek, hasta gruplarını ayırt eden imzaları belirlemek ve erken teşhiste ve hastalığın ilerlemesi ve ilaç tedavisi etkinliğini izlemede önemli olabilecek PD'nin duyarlı biyobelirteçlerini ortaya çıkarmak için yararlı bilgiler sağlayabilir. Mevcut çalışma, de novo ilaç-naif PD hastalarının serum karakterizasyonuna yönelik bağımsız bir doğrulama kohortuna sahip nükleer manyetik rezonansa (NMR) dayanan ilk büyük metabolomik çalışmadır. Burada, NMR, Alman deneklerin büyük eğitim ve bağımsız doğrulama kohortlarından seraya uygulanır. Çok değişkenli ve tek değişkenli yaklaşımlar, yeni teşhis edilen de novo ilaç-naif PD hastalarının metabolitlerini ve lipoprotein profillerini karakterize eden metabolik farklılıkların, çalışmadaki deneklerin biyolojik cinsiyetiyle ilişkili olarak, erkek hastalarda patolojinin daha belirgin bir parmak izini hafifletmek için kullanılır. Bir doğrulama kohortunun varlığı, erkek PD hastalarında değişmiş aseton ve kolesterol seviyelerini doğrulamamıza izin verdi. De novo ilaç-naif PD hastaları, yaş ve cinsiyet uyumlu sağlıklı kontroller ve bir grup gelişmiş PD hastası arasında metabolitler ve lipoproteinler seviyelerini karşılaştırarak, daha güçlü oksidatif stresin birkaç tanımlayıcısını tespit ettik.
Özgün kaynak özetini okuyun
Parkinson's disease (PD) is the neurological disorder showing the greatest rise in prevalence from 1990 to 2016. Despite clinical definition criteria and a tremendous effort to develop objective biomarkers, precise diagnosis of PD is still unavailable at early stage. In recent years, an increasing number of studies have used omic methods to unveil the molecular basis of PD, providing a detailed characterization of potentially pathological alterations in various biological specimens. Metabolomics could provide useful insights to deepen our knowledge of PD aetiopathogenesis, to identify signatures that distinguish groups of patients and uncover responsive biomarkers of PD that may be significant in early detection and in tracking the disease progression and drug treatment efficacy. The present work is the first large metabolomic study based on nuclear magnetic resonance (NMR) with an independent validation cohort aiming at the serum characterization of de novo drug-naive PD patients. Here, NMR is applied to sera from large training and independent validation cohorts of German subjects. Multivariate and univariate approaches are used to infer metabolic differences that characterize the metabolite and the lipoprotein profiles of newly diagnosed de novo drug-naive PD patients also in relation to the biological sex of the subjects in the study, evidencing a more pronounced fingerprint of the pathology in male patients. The presence of a validation cohort allowed us to confirm altered levels of acetone and cholesterol in male PD patients. By comparing the metabolites and lipoproteins levels among de novo drug-naive PD patients, age- and sex-matched healthy controls, and a group of advanced PD patients, we detected several descriptors of stronger oxidative stress.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.