SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Post Stroke ve Parkinson Hastalığında Gait Parametrelerinin Hesaplaması: RGB-D Sensörleri ve Optoelektronik Sistemleri Kullanarak Karşılaştırmalı Bir Çalışma.

Computation of Gait Parameters in Post Stroke and Parkinson's Disease: A Comparative Study Using RGB-D Sensors and Optoelectronic Systems.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Sensors (Basel) · 2022-01-21

DOI: 10.3390/s22030824PMID: 35161570

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Yürüyüş parametrelerinin doğru ve güvenilir bir şekilde değerlendirilmesi, özellikle Parkinson hastalığı ve inme sonrası yaralanmalar da dahil olmak üzere nörolojik hastalıkların engellenmesinden etkilenen kişilerin uzaktan takibi için yeni terapötik ve rehabilitasyon stratejileri tasarlama perspektifinde, özellikle yürüyüşün özerklik, yerli veya başka türlü ve nörolojik hastaların sağlığı için temel bir motor aktiviteyi nasıl temsil ettiğini göz önünde bulundurarak önemli bir rol üstleniyor. Bu amaçla, çalışma, tek bir RGB-D sensörüne dayalı, kullanımı kolay ve invazif olmayan bir çözüm sunar; iç ortamlarda mevcut alanlarla uyumlu azaltılmış bir yürüyüş yolu üzerinde yürüyüş desenlerinin belirli özelliklerini tahmin etmek. Geleneksel spatio-zaman parametreleri ve yürüme sırasında dinamik istikrarsızlıkla bağlantılı özellikler, on parkinsonian ve on bir post-stroke denek grubunun vücut izleme algoritmasının sonucu üzerinde çalışan özel yazılmış bir yazılım kullanarak tahmin edilmektedir. Daha sonra, "altın standart" 3D enstrümanlı yürüyüş analiz sistemi ile karşılaştırılırlar. İstatistiksel analiz, iki sistem arasında istatistiksel bir fark olmadığını doğrulamaktadır. Veriler ayrıca RGB-D sisteminin patolojik bireylerde yürüyüş paternlerinin özelliklerini ve diğer çalışmalara uygun olarak aralarındaki farklılıkları tahmin edebildiğini göstermektedir. Önde olmalarına rağmen, sonuçlar, bu çözümün, özellikle geleneksel yürüyüş analizinin kullanılamadığı yerli ve denetimsiz ortamlarda evrimsel hastalık izlemede klinik olarak yararlı olabileceğini göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

The accurate and reliable assessment of gait parameters is assuming an important role, especially in the perspective of designing new therapeutic and rehabilitation strategies for the remote follow-up of people affected by disabling neurological diseases, including Parkinson's disease and post-stroke injuries, in particular considering how gait represents a fundamental motor activity for the autonomy, domestic or otherwise, and the health of neurological patients. To this end, the study presents an easy-to-use and non-invasive solution, based on a single RGB-D sensor, to estimate specific features of gait patterns on a reduced walking path compatible with the available spaces in domestic settings. Traditional spatio-temporal parameters and features linked to dynamic instability during walking are estimated on a cohort of ten parkinsonian and eleven post-stroke subjects using a custom-written software that works on the result of a body-tracking algorithm. Then, they are compared with the "gold standard" 3D instrumented gait analysis system. The statistical analysis confirms no statistical difference between the two systems. Data also indicate that the RGB-D system is able to estimate features of gait patterns in pathological individuals and differences between them in line with other studies. Although they are preliminary, the results suggest that this solution could be clinically helpful in evolutionary disease monitoring, especially in domestic and unsupervised environments where traditional gait analysis is not usable.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.