NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD) ve çoklu sistem atrofisi (MSA) sinükleinopatilerin nörodejeneratif grubuna aittir; PD ve MSA arasındaki ayırıcı tanı, özellikle klinik ve biyolojik benzerlikleri nedeniyle erken evrelerde zordur. Bu nedenle, bu hastalıklar için metabolik biyobelirteçleri tanımlamak için acil bir ihtiyaç vardır. Beyin omurilik sıvısının (CSF) metabolik profilinin PD ve MSA'da değiştirildiği bildirilmektedir; Bununla birlikte, değiştirilmiş metabolitler belirsizliğini korumaktadır. Literatüre dayalı olarak PD ve MSA'da değiştirilmiş metabolitlerle tek bir ağ oluşturduk ve biyoinformatik yöntemlerle sinir sisteminin metabolik bozuklukları, inflamasyon, ATP konsantrasyonu ve nörolojik bozukluk dahil olmak üzere biyolojik fonksiyonları değerlendirdik. In-siliko tahmine dayalı metabolik ağlarımız Parkinsonizm olaylarıyla uyumludur. Metabolom yaklaşımları, PD ve MSA semptomlarının altında yatan biyokimyasal olayların daha nicel bir anlayışını sağlasa da, nörodejeneratif hastalık yolları ile ilgili molekülleri kapsamada sınırlamalar devam etmektedir. Böylece, proteomik ve mikroRNA gibi omik veriler, değiştirilmiş metabolom mekanizmasını anlamaya yardımcı olur. Özellikle, entegre omikler ve makine öğrenimi yaklaşımları PD ve MSA'nın patolojik mekanizmalarını aydınlatmaya yardımcı olacaktır. Bu inceleme, CSF'de PD ve MSA arasındaki değiştirilmiş metabolitleri ve tanısal biyobelirteçleri keşfetmek için omik yaklaşımları ele almaktadır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Parkinson's disease (PD) and multiple system atrophy (MSA) belong to the neurodegenerative group of synucleinopathies; differential diagnosis between PD and MSA is difficult, especially at early stages, owing to their clinical and biological similarities. Thus, there is a pressing need to identify metabolic biomarkers for these diseases. The metabolic profile of the cerebrospinal fluid (CSF) is reported to be altered in PD and MSA; however, the altered metabolites remain unclear. We created a single network with altered metabolites in PD and MSA based on the literature and assessed biological functions, including metabolic disorders of the nervous system, inflammation, concentration of ATP, and neurological disorder, through bioinformatics methods. Our in-silico prediction-based metabolic networks are consistent with Parkinsonism events. Although metabolomics approaches provide a more quantitative understanding of biochemical events underlying the symptoms of PD and MSA, limitations persist in covering molecules related to neurodegenerative disease pathways. Thus, omics data, such as proteomics and microRNA, help understand the altered metabolomes mechanism. In particular, integrated omics and machine learning approaches will be helpful to elucidate the pathological mechanisms of PD and MSA. This review discusses the altered metabolites between PD and MSA in the CSF and omics approaches to discover diagnostic biomarkers.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.