NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Ontario Beyin Enstitüsü'nün "Beyin-CODE", beyin fonksiyon bozukluğunun altında yatan nedenleri anlamak ve tedaviye yeni yaklaşımlar geliştirmek için çeşitli beyin bozuklukları boyunca çeşitli veri türlerinin toplanmasını, depolanmasını ve entegrasyonunu desteklemek için tasarlanmış büyük ölçekli bir bilişim platformudur. Farklı beyin bozuklukları olan ve olmayan katılımcılara toplu veri setlerine erişim sağlayarak, Brain-CODE hem hastalıklar içinde hem de hastalıklar arasında analizleri kolaylaştıracak ve birden fazla beyin bozukluğunu ve klinik, nörogörüntüleme ve moleküler dahil olmak üzere geniş bir veri dizisini kapsayacaktır. Bu hedeflere ulaşılmasına yardımcı olmak için, konsensüs metodolojisi, tüm katılımcı programlarda rutin olarak toplanması gereken bir dizi temel demografik ve klinik değişkeni tanımlamak için kullanılmıştır. Brain-CODE içinde Ortak Veri Elemanlarının kurulması, çalışmalar arasında veri toplamada yüksek derecede tutarlılık sağlamak ve böylece araştırmacıların beyin bozuklukları içinde ve arasında havuzlu katılımcı düzeyinde verileri analiz etme yeteneğini optimize etmek için kritik öneme sahiptir. Sonuçlar ayrıca nörolojik hastalıktaki psikiyatrik komorbiditeyi daha iyi anlamak için üç çalışmada bir araya getirilen seçilmiş ortak veri elemanları kullanılarak sunulmaktadır (Alzheimer hastalığı / amnezik hafif bilişsel bozukluk, amyotrofik lateral skleroz, serebrovasküler hastalık, frontotemporal demans ve Parkinson hastalığı).
Özgün kaynak özetini okuyun
The Ontario Brain Institute's "Brain-CODE" is a large-scale informatics platform designed to support the collection, storage and integration of diverse types of data across several brain disorders as a means to understand underlying causes of brain dysfunction and developing novel approaches to treatment. By providing access to aggregated datasets on participants with and without different brain disorders, Brain-CODE will facilitate analyses both within and across diseases and cover multiple brain disorders and a wide array of data, including clinical, neuroimaging, and molecular. To help achieve these goals, consensus methodology was used to identify a set of core demographic and clinical variables that should be routinely collected across all participating programs. Establishment of Common Data Elements within Brain-CODE is critical to enable a high degree of consistency in data collection across studies and thus optimize the ability of investigators to analyze pooled participant-level data within and across brain disorders. Results are also presented using selected common data elements pooled across three studies to better understand psychiatric comorbidity in neurological disease (Alzheimer's disease/amnesic mild cognitive impairment, amyotrophic lateral sclerosis, cerebrovascular disease, frontotemporal dementia, and Parkinson's disease).
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.