NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Bu çalışmada, akıllı telefondaki parmakla dokunarak görevleri ile MDS-UPDRS I-II ve PDQ-8 arasındaki ilişkiyi mPower veri setini kullanarak araştırdık. mPower, PD ilerlemesi ve teşhisinin önemli göstergelerini izlemek için mobil uygulama tabanlı bir çalışmadır. Şu anda, en büyük, açık erişimli, mobil Parkinson Hastalığı çalışmalarından biridir. En az bir görevin verilerini sağlayan toplam 8.320 katılımcıya sahip yedi modülden gelen veriler kamu araştırmacısına bırakıldı. Modüller demografi, MDS-UPDRS I-II, PDQ-8, bellek, dokunarak, ses ve yürüyüş içerir. Parmak-taplama, gerçekleştirilmesi kolay görevlerden biridir ve PD'nin nicel ölçümü için analiz edilmiştir. Bu nedenle, hem dokunarak aktiviteyi hem de MDS-UPDRS I-II derecelendirme ölçeğini gerçekleştiren katılımcılar analizimiz için seçildi. MDS-UPDRS mPower Survey'in yalnızca orijinal ölçeğin parçalarını içerdiğini ve geçerlilik ve güvenilirlik açısından klinometrik olarak test edilmediğini unutmayın. Analiz için dokunma etkinliğini ve MDS-UPDRS I-II'yi içeren toplam 1851 örnek aldık. Tıklama etkinliğini temsil etmek için dokuz özellik seçildi. K-mean, çalışmamızda denetimsiz bir kümeleme algoritması olarak uygulandı. Kümelerin sayısını belirlemek için dirsek yöntemi, Sihouette skoru ve Davies-Bouldin indeksi destekleyici değerlendirme metrikleri olarak kullanıldı. Bu metriklere ve uzman görüşüne dayanarak, çalışmamız için üç kümenin uygun olduğuna karar veriyoruz. İstatistiksel analizler, dokunaklı özelliklerin katılımcıları üç şiddet grubuna ayırabileceğini buldu. Her grup farklı özelliklere sahiptir ve MDS-UPDRS I-II ve PDQ-8 puanlarına göre farklı PD şiddetini temsil edebilir. Şu anda, bir hareket bozukluğunun ciddiyet değerlendirmesi klinik gözleme dayanmaktadır. Bu nedenle, prosedürü gerçekleştiren eğitimli hareket bozukluğu uzmanının becerilerine ve deneyimlerine son derece bağlıdır. Klinik bir ziyarete ihtiyaç duymadan, hastalık şiddetinin nicel olarak değerlendirilmesine potansiyel olarak yardımcı olabilecek herhangi bir ek yöntemin hem sağlık çalışanları hem de hastalar için faydalı olacağına inanıyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
In this study, we investigated the relationship between finger tapping tasks on the smartphone and the MDS-UPDRS I-II and PDQ-8 using the mPower dataset. mPower is a mobile application-based study for monitoring key indicators of PD progression and diagnosis. Currently, it is one of the largest, open access, mobile Parkinson's Disease studies. Data from seven modules with a total of 8,320 participants who provided the data of at least one task were released to the public researcher. The modules comprise demographics, MDS-UPDRS I-II, PDQ-8, memory, tapping, voice, and walking. Finger-tapping is one of the tasks that easy to perform and has been analyzed for the quantitative measurement of PD. Therefore, participants who performed both the tapping activity and MDS-UPDRS I-II rating scale were selected for our analysis. Note that the MDS-UPDRS mPower Survey only contains parts of the original scale and has not been clinimetrically tested for validity and reliability. We obtained a total of 1851 samples that contained the tapping activity and MDS-UPDRS I-II for the analysis. Nine features were selected to represent tapping activity. K-mean was applied as an unsupervised clustering algorithm in our study. For determining the number of clusters, the elbow method, Sihouette score, and Davies-Bouldin index, were employed as supporting evaluation metrics. Based on these metrics and expert opinion, we decide that three clusters were appropriate for our study. The statistical analysis found that the tapping features could separate participants into three severity groups. Each group has different characteristics and could represent different PD severity based on the MDS-UPDRS I-II and PDQ-8 scores. Currently, the severity assessment of a movement disorder is based on clinical observation. Therefore, it is highly dependant on the skills and experiences of the trained movement disorder specialist who performs the procedure. We believe that any additional methods that could potentially assist with quantitative assessment of disease severity, without the need for a clinical visit would be beneficial to both the healthcare professionals and patients.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.