A Preliminary Report of Network Electroencephalographic Measures in Primary Progressive Apraxia of Speech and Aphasia.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Bu çalışmanın amacı, kafa derisi elektroensefalografisi (EEG) kayıtlarından elde edilen grafik teorisi (GT) ölçümleri ile akıcı olmayan / agrammatik Birincil Progresif Afazi (agPPA) ve Konuşmanın Birincil Progresif Apraksisisi (PPAOS)'deki ağ düzeyindeki değişiklikleri karakterize etmekti. 15 agPPA ve 7 PPAOS hastasının EEG'leri, gözleri kapalı (21 elektrot, 10-20 pozisyon, 256 Hz örnekleme oranı, 1-200 Hz bantgeçirme filtresi) ile rahat uyanıklık sırasında toplandı. Sekiz objesiz, üst üste binmeyen 1024 noktalı dönem seçildi. Brainwave yazılımı aracılığıyla, GT ağırlıklı bağlantı ve minimum yayılma ağacı (MST) ölçümleri teta ve üst ve alt alfa frekans bantları için hesaplandı. AgPPA ve PPAOS arasındaki GT ve MST ölçümlerindeki farklılıklar Wilcoxon rank-sum testleri ile değerlendirildi. Spearman korelasyonları, tüm hastalardaki tüm frekans bantlarında davranışsal ve ağ ölçümleri arasında en büyük ilgiyi gördü. AgPPA ve PPAOS arasında GT veya MST ölçümlerinde istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktu. Birkaç ağ ve davranışsal değişken arasında önemli korelasyonlar vardı. Bu korelasyonlar, azaltılmış küresel verimlilik ve klinik semptom şiddeti (örneğin parkinsonizm, AOS) arasında bir ilişki olduğunu göstermektedir. Bu ön, keşif çalışması, dejeneratif konuşma-dil bozukluklarıyla ilişkili ağ değişikliklerini ölçmek için EEG GT önlemleri için potansiyel göstermektedir.

Özgün kaynak özetini okuyun

The objective of this study was to characterize network-level changes in nonfluent/agrammatic Primary Progressive Aphasia (agPPA) and Primary Progressive Apraxia of Speech (PPAOS) with graph theory (GT) measures derived from scalp electroencephalography (EEG) recordings. EEGs of 15 agPPA and 7 PPAOS patients were collected during relaxed wakefulness with eyes closed (21 electrodes, 10-20 positions, 256 Hz sampling rate, 1-200 Hz bandpass filter). Eight artifact-free, non-overlapping 1024-point epochs were selected. Via Brainwave software, GT weighted connectivity and minimum spanning tree (MST) measures were calculated for theta and upper and lower alpha frequency bands. Differences in GT and MST measures between agPPA and PPAOS were assessed with Wilcoxon rank-sum tests. Of greatest interest, Spearman correlations were computed between behavioral and network measures in all frequency bands across all patients. There were no statistically significant differences in GT or MST measures between agPPA and PPAOS. There were significant correlations between several network and behavioral variables. The correlations demonstrate a relationship between reduced global efficiency and clinical symptom severity (e.g., parkinsonism, AOS). This preliminary, exploratory study demonstrates potential for EEG GT measures to quantify network changes associated with degenerative speech-language disorders.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.