NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planDerin beyin stimülasyonu (DBS) Parkinson hastalığı (PD) olan hastalarda motor ve motor olmayan semptomları iyileştirir. Araştırmacılar, esas olarak diğer ağlara uzanan az sayıda çalışma ile DBS mekanizmalarını ortaya çıkarmak için motor ağlarını araştırdılar. Bu çalışma, PD'li hastalarda DBS kullanan çoklu ağ modülasyon kalıplarını araştırmayı amaçladı.PD'li yirmi dört hasta hem DBS-on hem de DBS-off durumlarında, yirmi yedi yaş uyumlu sağlıklı kontrol (HCs) ile 1.5 T fonksiyonel MR (fMRI) taraması geçirdi. Öntanımlı mod, sensorimotor, salience ve sol ve sağ frontoparietal ağlar bağımsız bileşen analizi kullanılarak tanımlandı. Bu ağların güç spektrumu ve fonksiyonel bağlantısı hesaplandı. Ayrıca, yukarıda belirtilen ağlardan çıkarılan 15 seçilmiş bölgeden çok bölgeli bağlantı kuruldu. Gruplar arasında karşılaştırmalar yapıldı. Son olarak, bağlantı değişiklikleri ve semptom iyileştirmeleri arasında korelasyon analizleri yapıldı.Sonuçlar HC'lerle karşılaştırıldığında, PD-off hem bu ağlar içinde hem de bu ağlar arasında anormal güç spektrumu ve fonksiyonel bağlantı gösterdi. Yukarıda belirtilen anormalliklerden bazıları, sensorimotor ağdaki güç spektrumunun artırılması ve frontoparietal ağda merkezlenmiş farklı bölgelerde ipsilateral fonksiyonel bağlantının bölümlerinin modüle edilmesi de dahil olmak üzere DBS tarafından düzeltilebilir. Dahası, DBS kaynaklı fonksiyonel bağlantı değişiklikleri, PD'li hastalarda motor ve depresyon iyileştirmeleri ile ilişkiliydi.ConclusionDBS, çoklu ağlardaki anormallikleri modüle etti. Fonksiyonel bağlantı değişiklikleri PD'deki motor ve psikiyatrik iyileştirmelerle ilişkilendirildi. Bu çalışma, çok ağlı DBS modülasyonu üzerine büyük ölçekli beyin ağı araştırmasının temelini oluşturur.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundDeep brain stimulation (DBS) improves motor and non-motor symptoms in patients with Parkinson's disease (PD). Researchers mainly investigated the motor networks to reveal DBS mechanisms, with few studies extending to other networks. This study aimed to investigate multi-network modulation patterns using DBS in patients with PD.MethodsTwenty-four patients with PD underwent 1.5 T functional MRI (fMRI) scans in both DBS-on and DBS-off states, with twenty-seven age-matched healthy controls (HCs). Default mode, sensorimotor, salience, and left and right frontoparietal networks were identified by using the independent component analysis. Power spectra and functional connectivity of these networks were calculated. In addition, multiregional connectivity was established from 15 selected regions extracted from the abovementioned networks. Comparisons were made among groups. Finally, correlation analyses were performed between the connectivity changes and symptom improvements.ResultsCompared with HCs, PD-off showed abnormal power spectra and functional connectivity both within and among these networks. Some of the abovementioned abnormalities could be corrected by DBS, including increasing the power spectra in the sensorimotor network and modulating the parts of the ipsilateral functional connectivity in different regions centered in the frontoparietal network. Moreover, the DBS-induced functional connectivity changes were correlated with motor and depression improvements in patients with PD.ConclusionDBS modulated the abnormalities in multi-networks. The functional connectivity alterations were associated with motor and psychiatric improvements in PD. This study lays the foundation for large-scale brain network research on multi-network DBS modulation.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.